Lo sviluppo di politiche e strategie responsabili per l’intelligenza artificiale (AI) deve avvenire simultaneamente piuttosto che in modo sequenziale. Questo è stato condiviso da un relatore durante il recente workshop AI for Development, che si è concluso il 17 giugno.
Il Kerala sta emergendo come un leader globale nell’intelligenza artificiale etica e nell’istruzione, adottando un approccio che combina visione governativa, innovazione e impegno per l’equità sociale. Le istituzioni accademiche del Kerala stanno implementando programmi specializzati in etica dell’IA e machine learning, preparando gli studenti a diventare partecipanti attivi nella creazione di un futuro tecnologico responsabile.
Le leggi sull’intelligenza artificiale negli Stati Uniti stanno rapidamente aumentando, poiché gli stati, come California e Colorado, stanno implementando norme per affrontare questioni come la discriminazione algoritmica e la sicurezza dei contenuti generati dall’IA. Le imprese devono ora adattarsi a un panorama normativo frammentato che richiede una pianificazione della conformità flessibile e consapevole degli stati.
Le nuove norme “di sicurezza e protezione” dell’UE richiederanno alle aziende tecnologiche di censurare e moderare i contenuti sui modelli di intelligenza artificiale (IA) a uso generale per prevenire l'”odio” e la “discriminazione”. Questa regolamentazione potrebbe potenziare la censura e il controllo sociale su tutte le principali piattaforme tecnologiche.
Il 93% delle organizzazioni nel Regno Unito sta utilizzando l’IA, ma solo il 7% ha implementato adeguati quadri di governance. La mancanza di responsabilità e di un’infrastruttura adeguata sta portando le aziende a rischiare risultati scadenti e costi crescenti.
Lo studio di EY rivela un divario tra la comprensione dei CEO e le preoccupazioni pubbliche riguardo all’IA, suggerendo che molti dirigenti siano disinformati sulle questioni più rilevanti. EY propone un framework per guidare le aziende verso un successo sostenibile nell’uso dell’IA.
IBM ha lanciato strumenti per aiutare le organizzazioni a gestire i sistemi e gli agenti di intelligenza artificiale di cui potrebbero non essere a conoscenza. Con l’aumento dell’uso dell’IA nelle imprese, diventa sempre più importante garantire la sicurezza e la governance di questi strumenti autonomi.
Un legislatore dell’Utah è stato recentemente scelto per guidare un gruppo di lavoro nazionale per aiutare a orientare le politiche statali sull’intelligenza artificiale. Il rappresentante statale Doug Fiefia co-presiederà il nuovo Task Force Nazionale sulla Politica AI Statale, con l’obiettivo di combattere il “blocco partitico” che può influenzare la legislazione sull’AI.
Un legislatore dell’Utah è stato recentemente scelto per guidare un gruppo di lavoro nazionale per aiutare a orientare le politiche statali sull’intelligenza artificiale. Il rappresentante statale Doug Fiefia co-presiederà il nuovo Task Force Nazionale sulla Politica AI Statale, con l’obiettivo di combattere il “blocco partitico” che può influenzare la legislazione sull’AI.
Dall’inizio del 2025, la direzione strategica della politica sull’intelligenza artificiale (AI) si è drasticamente spostata, concentrandosi sulla capacità degli stati nazionali di “vincere la corsa globale all’AI”. I governi nazionali dovrebbero unirsi per incoraggiare un approccio collaborativo e globalmente coordinato alla governance dell’AI che cerca di minimizzare i rischi massimizzando al contempo l’adozione diffusa.