L’intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più presente nel luogo di lavoro moderno, portando con sé nuove sfide. È fondamentale che le aziende comprendano i rischi e le responsabilità etiche associate all’uso dell’AI.
Il Dipartimento della Difesa (DoD) sta ampliando l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni, richiedendo ai contraenti governativi di garantire che le loro soluzioni di IA siano conformi ai mandati federali e agli standard etici. Questa guida fornisce collegamenti a linee guida e modelli, delineando i requisiti essenziali e i passaggi pratici per aiutare i contraenti a navigare efficacemente nella conformità all’IA del DoD.
Abu Dhabi ospiterà il primo Summit sulla Governance delle Tecnologie Emergenti (GETS 2025) il 5 e 6 maggio, sotto la patronage di Sheikh Mansour bin Zayed Al Nahyan. Questo evento riunirà oltre 500 leader provenienti da governi, industria, accademia e società civile per discutere di governance tecnologica e diritti sociali.
Microsoft ha implementato strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft 365 Copilot, adottando un approccio audace ma cauto per massimizzare le opportunità offerte dall’IA. Tre consigli di esperti guidano la strategia dell’azienda, affrontando le sfide legate all’implementazione e alla responsabilità dell’IA.
Il post del blog di InterVision esplora l’intersezione critica tra intelligenza artificiale e governance dei dati, sottolineando la necessità per le organizzazioni di implementare framework robusti per garantire l’integrità dei dati e la conformità. Viene evidenziata anche l’importanza della sovranità dell’IA, consentendo alle organizzazioni di mantenere il controllo sui propri sistemi e dati IA, riducendo così i rischi legali e operativi.
Hermès ha annunciato la formazione di un Comitato per la Governance dell’Intelligenza Artificiale nel 2025 per gestire le interazioni e le responsabilità relative all’uso dell’IA. L’azienda sottolinea l’importanza di mantenere il suo modello artigianale e di formare i dipendenti per utilizzare l’IA in modo responsabile.
Un modello di intelligenza artificiale ben allineato può comunque causare danni se viene implementato in sistemi non allineati o inadeguati. È fondamentale spostare l’attenzione dalla sicurezza dei modelli alla sicurezza degli ecosistemi in cui vengono utilizzati.
I leader della governance dell’IA devono avere un mandato finanziato, poiché la governance dell’IA richiede un’enorme quantità di lavoro e la natura di tale lavoro è in crescita. È fondamentale implementare l’IA in modo etico e essere intenzionali riguardo agli esiti umani.
L’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) offre capacità che spaziano dalla creazione di testi simili a quelli umani alla generazione di immagini e video realistici. Tuttavia, l’adozione crescente della GenAI richiede misure di governance e sicurezza informatica robuste per bilanciare l’innovazione e la protezione dei sistemi.
L’AI è diventata mainstream grazie a strumenti come ChatGPT, ma la maggior parte delle imprese è ancora all’inizio del proprio percorso di adozione. Avivah Litan avverte che l’uso diffuso dell’AI agentica introduce nuovi rischi significativi, tra cui la compromissione dei dati e risultati indesiderati o errati.