Microsoft ha implementato strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft 365 Copilot, adottando un approccio audace ma cauto per massimizzare le opportunità offerte dall’IA. Tre consigli di esperti guidano la strategia dell’azienda, affrontando le sfide legate all’implementazione e alla responsabilità dell’IA.
Il post del blog di InterVision esplora l’intersezione critica tra intelligenza artificiale e governance dei dati, sottolineando la necessità per le organizzazioni di implementare framework robusti per garantire l’integrità dei dati e la conformità. Viene evidenziata anche l’importanza della sovranità dell’IA, consentendo alle organizzazioni di mantenere il controllo sui propri sistemi e dati IA, riducendo così i rischi legali e operativi.
Hermès ha annunciato la formazione di un Comitato per la Governance dell’Intelligenza Artificiale nel 2025 per gestire le interazioni e le responsabilità relative all’uso dell’IA. L’azienda sottolinea l’importanza di mantenere il suo modello artigianale e di formare i dipendenti per utilizzare l’IA in modo responsabile.
Un modello di intelligenza artificiale ben allineato può comunque causare danni se viene implementato in sistemi non allineati o inadeguati. È fondamentale spostare l’attenzione dalla sicurezza dei modelli alla sicurezza degli ecosistemi in cui vengono utilizzati.
I leader della governance dell’IA devono avere un mandato finanziato, poiché la governance dell’IA richiede un’enorme quantità di lavoro e la natura di tale lavoro è in crescita. È fondamentale implementare l’IA in modo etico e essere intenzionali riguardo agli esiti umani.
L’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) offre capacità che spaziano dalla creazione di testi simili a quelli umani alla generazione di immagini e video realistici. Tuttavia, l’adozione crescente della GenAI richiede misure di governance e sicurezza informatica robuste per bilanciare l’innovazione e la protezione dei sistemi.
L’AI è diventata mainstream grazie a strumenti come ChatGPT, ma la maggior parte delle imprese è ancora all’inizio del proprio percorso di adozione. Avivah Litan avverte che l’uso diffuso dell’AI agentica introduce nuovi rischi significativi, tra cui la compromissione dei dati e risultati indesiderati o errati.
Il 16 aprile 2025, l’A4G Impact Collaborative ha lanciato il simposio sulla governance e l’etica dell’IA presso l’Università Tecnologica di Delhi per garantire che i sistemi di IA rimangano in linea con i valori umani più elevati. Il simposio ha riunito leader globali in etica, governance e politica dell’IA, sottolineando l’opportunità unica dell’India di creare un modello di governance dell’IA che bilanci innovazione e benessere umano.
Il Procuratore Generale del New Jersey e la Divisione per i Diritti Civili hanno annunciato un’iniziativa per affrontare i rischi di discriminazione derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale nelle assunzioni. La guida fornisce indicazioni su come la legge contro la discriminazione del New Jersey si applica all’uso dell’IA nei processi di assunzione e valutazione delle prestazioni dei dipendenti.
L’uso degli strumenti di intelligenza artificiale pubblici comporta costi nascosti poiché l’uso non monitorato minaccia la sicurezza dei dati aziendali. Le organizzazioni affrontano sfide nel bilanciare l’innovazione con la protezione delle informazioni riservate.