Con la crescita dell’IA, le soluzioni di governance sono in enorme domanda. L’industria globale della governance dell’IA, che valeva 890 milioni di dollari lo scorso anno, crescerà fino a 5,8 miliardi di dollari entro il 2029.
Il Congresso degli Stati Uniti ha approvato un pacchetto di bilancio che include un divieto di dieci anni sull’applicazione delle leggi statali sull’IA. Tech Policy Press cerca le opinioni degli esperti su questo divieto, con particolare attenzione alla sua portata e alle sue definizioni.
La regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI) è disomogenea in tutto il mondo, con alcune giurisdizioni che hanno già regolamenti completi mentre altre esitano o ritardano la regolamentazione. I tribunali stanno già regolando l’AI, risolvendo dispute in cui i sistemi AI giocano un ruolo centrale e stabilendo regole e precedenti che influenzano direttamente lo sviluppo e l’uso delle tecnologie AI.
In un’intervista con Help Net Security, Brooke Johnson, Chief Legal Counsel di Ivanti, esplora le responsabilità legali nella governance dell’IA, sottolineando l’importanza della collaborazione interfunzionale per un uso sicuro ed etico dell’IA. La governance proattiva è fondamentale per affrontare i rischi legali ed etici associati all’uso incontrollato dell’IA.
Il Congresso degli Stati Uniti sta considerando un’importante legge che impedirebbe agli stati di regolamentare i modelli di intelligenza artificiale per un periodo di dieci anni. Alcuni legislatori statali sono preoccupati che questo possa compromettere la sicurezza dei cittadini e limitare la capacità degli stati di proteggere i propri cittadini.
Le aziende devono prestare attenzione al “teatro della governance AI”, poiché gli investimenti reali nella governance AI spesso non corrispondono a quelli nella tecnologia AI stessa. Un approccio formale alla governance AI è fondamentale per garantire che i sistemi AI siano sicuri, etici e conformi alle normative.
Il Segretario al Commercio Howard Lutnick ha annunciato piani per “riformare” l’Istituto di Sicurezza dell’IA del dipartimento in un nuovo ente chiamato Centro per gli Standard e l’Innovazione dell’IA. Questo cambiamento segnala una transizione verso lo sviluppo rapido della tecnologia, mantenendo comunque il ruolo principale di valutare le capacità e le vulnerabilità dell’IA in crescita.
L’industria finanziaria sta vivendo una rivoluzione dell’IA che richiede nuovi framework per l’adozione, la sicurezza e la governance. Ciò che è fondamentale è sviluppare un’innovazione responsabile per navigare con fiducia in questa trasformazione.
Molte aziende rimangono bloccate in modalità pilota con i progetti di GenAI, poiché il successo dipende dalla qualità dei dati sottostanti. Senza una governance dei dati forte, le organizzazioni faticano a scalare i loro progetti di intelligenza artificiale in modo efficace.
Le barriere protettive sono una parte essenziale dell’architettura del sistema AI, specialmente per gli agenti AI autonomi. Più autonomia si concede all’AI, più è necessario implementare barriere per garantire la sicurezza e l’efficacia.