Categoria: Governance dell’IA

Intelligenza Artificiale: Opportunità e Rischi nell’Era Moderna

Il Summit AI for Good 2025 riunisce governi, leader tecnologici, accademici e società civile per esplorare come l’intelligenza artificiale possa contribuire agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile. Tuttavia, ci sono avvertimenti sui rischi legati all’uso dell’IA senza una comprensione pubblica sufficiente o una supervisione politica.

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Responsabilità e Governance nell’Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) presenta opportunità di uso improprio, specialmente nei suoi primi giorni di adozione. È fondamentale stabilire una governance AI responsabile per garantire che tutti gli utenti siano sulla stessa lunghezza d’onda e per affrontare i rischi associati.

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Governanza Etica dell’Intelligenza Artificiale in Oncologia

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la sanità, inclusa l’oncologia, con ricerche in corso che valutano la sua implementazione in tutte le fasi del percorso di cura dei pazienti affetti da cancro. Tuttavia, devono ancora essere stabiliti quadri specifici per un’IA responsabile (RAI) nel campo oncologico.

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Governanza dell’AI: La Chiave per il Futuro Nazionale

L’AI governance rappresenta un elemento cruciale nelle strategie nazionali relative all’intelligenza artificiale, poiché le strutture sociali e le normative determineranno l’impatto reale dell’AI nel mondo. Senza un quadro normativo efficace che faciliti l’accesso e l’uso dei dati, gli investimenti in infrastrutture rischiano di risultare vani.

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Governanza Globale dell’IA in India

Questo articolo analizza le leggi, le politiche e la storia contestuale più ampia relative alla governance dell’IA in India. La trasformazione digitale del paese ha alimentato l’adozione dell’IA, rendendo l’India un hub globale per lo sviluppo e l’innovazione in questo settore.

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Pronti per l’AI: Valutare l’Adattamento nel Settore Farmaceutico

L’intelligenza artificiale è destinata a trasformare ogni angolo dell’industria farmaceutica, dalla scoperta delle molecole alle sperimentazioni cliniche. È fondamentale che le organizzazioni farmaceutiche costruiscano un framework per la prontezza all’IA che garantisca la sicurezza dei pazienti e l’integrità scientifica.

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