Le aziende sono consapevoli della necessità di un’IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall’inizio per evitare rischi legali, finanziari e reputazionali.
Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono stabilire politiche di governance che incoraggino l’uso responsabile dell’IA, affrontando al contempo il problema dell’IA ombra che si sta sviluppando senza supervisione.
La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all’esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica nel campo della sicurezza nazionale e della leadership nell’intelligenza artificiale.
Il governo federale australiano potrebbe “esplorare” l’uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di sicurezza. La ministra delle finanze, Katy Gallagher, ha annunciato che il servizio pubblico svilupperà un proprio programma AI speciale per i lavoratori governativi, sottolineando i benefici in termini di produttività.
L’intelligenza artificiale spiegabile potrebbe essere il fattore mancante nella conformità normativa, offrendo trasparenza e responsabilità nelle decisioni automatizzate. Con la crescente integrazione dell’IA nelle operazioni di conformità finanziaria, la necessità di comprendere il processo decisionale di questi sistemi diventa fondamentale.
Questo blog esamina 18 leggi relative all’IA che la California ha promulgato nel 2024, di cui 8 vengono esplorate più dettagliatamente in un blog del CSET Emerging Technology Observatory. Inoltre, viene raccontata la storia della California nella regolamentazione dell’IA e delle tecnologie emergenti.
Quando Ekaterina Zaharieva è stata nominata primo commissario per le startup dell’Unione Europea, ha trovato un contesto di politiche altamente anticipate e contestate. Zaharieva sostiene che l’AI Act, sebbene criticato da molti, possa facilitare le startup nel settore dell’IA, promuovendo un regime europeo che rispetta e tutela gli esseri umani.
Il Colorado ha approvato una legge sull’intelligenza artificiale che entrerà in vigore il 1° febbraio 2026, regolando i sistemi di IA “ad alto rischio” utilizzati in assunzioni, prestiti e assicurazioni. Le aziende devono documentare il funzionamento degli strumenti IA e informare le persone interessate.
L’AI Governance e la responsabilità nell’AI sono spesso usati come se descrivessero la stessa idea, ma non lo fanno. Mentre l’AI responsabile rappresenta l’intenzione di costruire sistemi giusti e trasparenti, l’AI Governance definisce come questi ideali devono essere messi in pratica.
Con l’ascesa dell’intelligenza artificiale, la necessità di una governance robusta e di strategie di dati resilienti diventa fondamentale per un’adozione accelerata. Senza linee guida etiche chiare e pipeline di dati affidabili, le organizzazioni rischiano di affrontare esiti distorti e gravi responsabilità reputazionali e finanziarie.