Categoria: Etica dell’IA

Manifesto di governance AI: un passo fondamentale per l’istruzione

Con l’aumento delle iniziative di intelligenza artificiale nei distretti scolastici, è fondamentale adottare un manifesto di governance dell’IA per garantire risultati coerenti e allineati agli obiettivi strategici. Questo approccio non è solo opzionale, ma essenziale per integrare eticamente l’IA nell’istruzione.

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I Pionieri Cinesi della Sicurezza nell’IA: Fondazione di un’Istituzione Innovativa

Dal lancio del modello di ragionamento open-source DeepSeek-R1 nel gennaio 2025, la Cina ha dato crescente priorità all’intelligenza artificiale (IA) come motore chiave per la crescita economica. Tuttavia, insieme agli investimenti nell’IA, il paese ha iniziato a discutere concretamente dei rischi catastrofici derivanti dall’IA di frontiera e della necessità di coordinamento internazionale.

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Standardizzazione dell’IA: Proteggere i più vulnerabili

L’amministrazione Trump sta accelerando l’adozione dell’intelligenza artificiale, mentre il nuovo centro CAISI si concentra sulla sicurezza nazionale e sulla competitività americana. Tuttavia, questa direzione potrebbe trascurare questioni importanti come il bias e la discriminazione nella ricerca sull’IA.

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Guidare l’AI Responsabile nei Paesi Nordici

I leader nordici riconoscono l’intelligenza artificiale come una forza trasformativa che può migliorare la produttività e prendere decisioni più intelligenti. Tuttavia, sono anche consapevoli dei rischi associati, come la generazione di risultati inaffidabili e la protezione della privacy dei dati.

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L’apocalisse occupazionale dell’IA: una crisi imminente

Il più grande problema politico del prossimo decennio potrebbe essere l’ascesa dell’intelligenza artificiale e i milioni di posti di lavoro bianchi che minaccia di cancellare. Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha avvertito che “l’IA potrebbe spazzare via metà di tutti i posti di lavoro bianchi di livello base”.

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Legislatori di New York: Nuove Regole per un AI Sicuro

I legislatori dello stato di New York vogliono imporre nuovi requisiti di sicurezza per i modelli di intelligenza artificiale più avanzati, ma i legislatori federali minacciano di bloccare le nuove regole. La legge, conosciuta come il Responsible AI Safety and Education (RAISE) Act, richiederebbe ai sviluppatori di presentare piani di sicurezza completi per ridurre il rischio di danni gravi.

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Intelligenza Artificiale Responsabile: Rilevamento e Mitigazione dei Bias

Con l’aumento dell’influenza dei sistemi di apprendimento automatico nelle decisioni ad alto rischio, la necessità di rilevamento e mitigazione rigorosi dei pregiudizi è diventata fondamentale. Questo articolo presenta un framework tecnico completo per implementare pratiche di intelligenza artificiale responsabile, dimostrando come identificare, misurare e mitigare sistematicamente il pregiudizio algoritmico.

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