Con l’avvicinarsi della Giornata dell’Apprezzamento dell’IA, i leader del settore riflettono sull’impatto crescente dell’intelligenza artificiale in Australia e nel mondo, sottolineando le sfide urgenti di governance, etica e sostenibilità. Mentre l’entusiasmo per l’IA cresce, cresce anche la complessità dei rischi coinvolti, richiedendo un approccio responsabile e bilanciato.
Più di 30 creatori musicali europei hanno pubblicato video online chiedendo ai responsabili politici dell’Unione Europea di garantire che gli obblighi di copyright e trasparenza nella Legge sull’IA dell’UE siano adeguatamente attuati. Gli artisti stanno ora chiedendo alla Commissione Europea di mantenere fede alla legge originariamente approvata e di difendere i loro diritti.
Molte persone parlano di trasparenza, spiegabilità e interpretabilità in relazione all’IA, ma purtroppo pochi definiscono i termini o spiegano come valutarli in modo concreto. Ho esaminato vari documenti di governance e raccomandazioni per fornire definizioni utili e raccomandazioni pratiche.
Oltre 50 organizzazioni, inclusi Access Now e il Centro per la Democrazia e la Tecnologia, hanno avvertito il Commissario Tecnologico dell’UE, Henna Virkkunen, riguardo ai rischi di ritardi nell’implementazione dell’AI Act. Hanno sottolineato che riaprire l’atto o ritardare le sue regole comprometterebbe i meccanismi di responsabilità fondamentali.
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la sanità, inclusa l’oncologia, con ricerche in corso che valutano la sua implementazione in tutte le fasi del percorso di cura dei pazienti affetti da cancro. Tuttavia, devono ancora essere stabiliti quadri specifici per un’IA responsabile (RAI) nel campo oncologico.
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L’IA generativa sta trasformando le industrie, ma comporta costi nascosti: le emissioni di carbonio. Con la crescente domanda di modelli su larga scala, è fondamentale sviluppare strategie che riducano l’impatto ambientale senza compromettere le prestazioni.
L’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto di svolta, ma la maggior parte delle iniziative AI non arriva mai alla produzione, esponendo le organizzazioni a rischi invisibili. Senza un’adeguata supervisione, questi sistemi diventano bombe a orologeria all’interno delle infrastrutture aziendali.
Il 19 giugno 2025, il Data (Use and Access) Act ha ricevuto l’assenso reale ed è diventato legge nel Regno Unito, riformando principalmente il Regolamento generale sulla protezione dei dati. Questo articolo si concentra sulla posizione attuale nel Regno Unito riguardo alle questioni di copyright legate all’IA generativa.
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno trasformando le industrie a una velocità sorprendente. Il concetto di Human-in-the-Loop (HITL) integra l’input umano nel ciclo di vita dei sistemi AI, garantendo che il giudizio umano e l’efficienza della macchina siano sfruttati per risultati ottimali.
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