Categoria: Éthique IA

Nuove frontiere della governance dell’IA

Le Nazioni Unite hanno lanciato due nuovi organismi di governance dell’IA: il Dialogo Globale sulla Governance dell’IA e il Panel Scientifico Internazionale Indipendente sull’IA. Queste iniziative mirano a promuovere un approccio più inclusivo alla governance internazionale dell’IA, affrontando al contempo i rischi e le opportunità di questa tecnologia in rapida evoluzione.

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AI Sotto Copertura: Rischi e Vantaggi nelle Aziende

Negli uffici di tutta l’America aziendale, è in corso una rivoluzione silenziosa mentre i dipendenti si rivolgono agli strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la produttività, spesso senza la conoscenza o l’approvazione dei loro datori di lavoro. Questa adozione non ufficiale espone le aziende a vulnerabilità significative in termini di sicurezza, poiché informazioni sensibili fluiscono in sistemi non regolamentati.

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Governare l’Intelligenza Artificiale per un Futuro Sostenibile

Il Ministro degli Affari Esteri S. Jaishankar ha sottolineato come l’India sia un sostenitore costante della governance globale dell’Intelligenza Artificiale per il bene comune. Durante il Festival della Fiducia e della Sicurezza in India del 2025, ha evidenziato l’importanza di affrontare le sfide etiche e di bias legate all’IA, promuovendo una discorso globale su queste questioni critiche.

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Governare l’IA in Africa: Valori locali per un impatto globale

Il futuro digitale dell’Africa dipende non solo dall’adozione delle ultime innovazioni nell’intelligenza artificiale (AI), ma dalla loro modellazione per adattarsi alla vasta e complessa cultura del continente. La vera governance inclusiva è più urgente che mai, poiché l’Africa si propone come leader nella tecnologia etica.

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Governanza AI come vantaggio competitivo

Scopri come la deregolamentazione dell’IA consente alle aziende di creare quadri di governance su misura per l’innovazione e il vantaggio competitivo. Le aziende che si muovono rapidamente per stabilire quadri allineati al settore stabiliranno gli standard che altri devono seguire, trasformando l’assenza di mandati federali in opportunità in un panorama globale sempre più frammentato.

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Da Zero a Gemini AI: Implementare Principi di AI Responsabile

Questo articolo di Medium è un tutorial su come distribuire un’applicazione FastAPI su Google Cloud Run che invoca modelli Gemini attraverso Vertex AI, implementando principi di intelligenza artificiale responsabile. Viene mostrato come configurare filtri di sicurezza per contenuti dannosi e come utilizzare Vellox come adattatore per eseguire applicazioni ASGI in Google Cloud Functions.

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Sicurezza LLM: Guida all’Intelligenza Artificiale Responsabile

La sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per garantire interazioni etiche e affidabili con la tecnologia. Questa guida esplora i concetti chiave della sicurezza degli LLM, inclusi i rischi critici e le misure di protezione necessarie per un’implementazione responsabile.

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