Il governo federale desidera potenziare la produttività lanciando l’intelligenza artificiale (IA) “su larga scala”. Tuttavia, senza un’implementazione riflessiva e una leadership esperta in IA, rischiamo di spendere fondi pubblici senza reali progressi.
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno trasformando le industrie a una velocità sorprendente. Il concetto di Human-in-the-Loop (HITL) integra l’input umano nel ciclo di vita dei sistemi AI, garantendo che il giudizio umano e l’efficienza della macchina siano sfruttati per risultati ottimali.
Oggi, lo sviluppo dell’IA è controllato da un piccolo gruppo di aziende. Tuttavia, i cooperative di intelligenza artificiale offrono un’alternativa promettente, promuovendo una governance democratica e una proprietà condivisa.
Le organizzazioni devono affrontare una nuova realtà: l’IA sta rapidamente rimodellando il panorama delle minacce informatiche. Mentre l’IA aiuta a migliorare la rilevazione e la risposta, porta anche a attacchi informatici più sofisticati.
La Thailandia ha redatto principi per la legislazione sull’intelligenza artificiale (AI), mirando a stabilire un ecosistema AI e ad ampliare l’adozione. La nuova legge dovrebbe fornire protezione agli utenti dai potenziali rischi dell’AI e rimuovere le barriere legali che le leggi esistenti non possono affrontare.
Gillian K. Hadfield è stata nominata Professore Distinto Bloomberg di Allineamento e Governance dell’IA presso la Johns Hopkins University. È riconosciuta a livello internazionale per la sua ricerca innovativa nel campo della tecnologia, del diritto e dell’economia istituzionale.
Il Ministero della Comunicazione e del Digitale dell’Indonesia ha ribadito il proprio impegno a integrare principi etici e di inclusione nelle proprie politiche sull’intelligenza artificiale (AI). Il Vice Ministro Nezar Patria ha rappresentato il paese al Forum Globale UNESCO sull’Etica dell’Intelligenza Artificiale a Bangkok, sottolineando gli sforzi attivi dell’Indonesia per tradurre le raccomandazioni UNESCO in misure politiche concrete.
Un agente AI è molto simile a un pilota di auto da corsa, poiché ha autonomia e può prendere decisioni basate sui propri obiettivi e sull’ambiente. La governance dell’AI è fondamentale per garantire che gli agenti operino in modo preciso, equo e conforme alle normative.
Nel 2018, Amazon ha creato un motore AI interno per trovare i migliori candidati per lavoro, ma è stato costretto a scriverlo subito. Questo è accaduto perché i dati di addestramento hanno favorito i candidati maschi, evidenziando l’importanza di un’IA responsabile.
Microsoft ha dichiarato che “l’IA responsabile” è ora la sua massima priorità, come evidenziato nel Rapporto di Trasparenza sull’IA Responsabile del 2025. L’azienda sta investendo in strumenti e pratiche per garantire l’uso sicuro e responsabile dell’IA, in vista di nuove regolamentazioni.
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