L’intelligenza artificiale (AI) presenta opportunità di uso improprio, specialmente nei suoi primi giorni di adozione. È fondamentale stabilire una governance AI responsabile per garantire che tutti gli utenti siano sulla stessa lunghezza d’onda e per affrontare i rischi associati.
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la sanità, inclusa l’oncologia, con ricerche in corso che valutano la sua implementazione in tutte le fasi del percorso di cura dei pazienti affetti da cancro. Tuttavia, devono ancora essere stabiliti quadri specifici per un’IA responsabile (RAI) nel campo oncologico.
Quando si parla di “AI Responsabile”, di solito si intende l’etica: equità, privacy, pregiudizio. Ma in realtà, questi principi devono essere considerati requisiti di design per garantire che i sistemi non solo siano etici, ma anche utilizzabili.
L’Atto sull’IA dell’UE introduce un quadro regolamentare basato sul rischio per i sistemi di intelligenza artificiale e un regime parallelo per i modelli di intelligenza artificiale di uso generale. Le organizzazioni devono garantire un livello adeguato di alfabetizzazione sull’IA tra il personale e monitorare le tempistiche di attuazione delle nuove normative.
L’Atto sull’IA dell’UE introduce un quadro regolamentare basato sul rischio per i sistemi di intelligenza artificiale e un regime parallelo per i modelli di intelligenza artificiale di uso generale. Le organizzazioni devono garantire un livello adeguato di alfabetizzazione sull’IA tra il personale e monitorare le tempistiche di attuazione delle nuove normative.
L’AI governance rappresenta un elemento cruciale nelle strategie nazionali relative all’intelligenza artificiale, poiché le strutture sociali e le normative determineranno l’impatto reale dell’AI nel mondo. Senza un quadro normativo efficace che faciliti l’accesso e l’uso dei dati, gli investimenti in infrastrutture rischiano di risultare vani.
Unisciti al Global Index on Responsible AI come Ricercatore Nazionale. Questa è un’opportunità eccezionale per contribuire a un progetto significativo e raccogliere prove sui progressi relativi all’IA responsabile nel tuo paese.
L’IA generativa sta trasformando le industrie, ma comporta costi nascosti: le emissioni di carbonio. Con la crescente domanda di modelli su larga scala, è fondamentale sviluppare strategie che riducano l’impatto ambientale senza compromettere le prestazioni.
L’intelligenza artificiale è destinata a trasformare ogni angolo dell’industria farmaceutica, dalla scoperta delle molecole alle sperimentazioni cliniche. È fondamentale che le organizzazioni farmaceutiche costruiscano un framework per la prontezza all’IA che garantisca la sicurezza dei pazienti e l’integrità scientifica.
L’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto di svolta, ma la maggior parte delle iniziative AI non arriva mai alla produzione, esponendo le organizzazioni a rischi invisibili. Senza un’adeguata supervisione, questi sistemi diventano bombe a orologeria all’interno delle infrastrutture aziendali.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
