Le aziende sono consapevoli della necessità di un’IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall’inizio per evitare rischi legali, finanziari e reputazionali.
Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono stabilire politiche di governance che incoraggino l’uso responsabile dell’IA, affrontando al contempo il problema dell’IA ombra che si sta sviluppando senza supervisione.
Le imprese stanno correndo per innovare con l’intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende possono muoversi più velocemente, rilevare problemi prima e costruire fiducia con regolatori, clienti e investitori.
L’AI Governance e la responsabilità nell’AI sono spesso usati come se descrivessero la stessa idea, ma non lo fanno. Mentre l’AI responsabile rappresenta l’intenzione di costruire sistemi giusti e trasparenti, l’AI Governance definisce come questi ideali devono essere messi in pratica.
In un sorprendente colpo di scena, l’Unione Europea sta considerando un significativo ritardo nelle disposizioni chiave della sua legge sull’intelligenza artificiale, cedendo a intense pressioni da parte dei giganti tecnologici statunitensi e dell’amministrazione Trump in arrivo. Questo spostamento segna un potenziale ritiro dal quadro normativo ambizioso dell’Europa, che un tempo era considerato uno standard globale per la regolamentazione dell’IA.
Il successo sostenibile dell’IA dipende da un approccio coordinato all’etica, alla governance e alla conformità all’interno dell’organizzazione. Le aziende devono adattarsi rapidamente a nuove normative e bilanciare il valore commerciale dell’IA con una supervisione adeguata per garantire l’allineamento etico e la fiducia nei risultati dell’IA.
Papa Leone XIV ha recentemente invitato i “costruttori di IA a coltivare il discernimento morale come parte fondamentale del loro lavoro”. Non abbiamo bisogno solo di regolamentazioni sull’IA, ma di una vera morale dell’IA che preservi la dignità umana e incoraggi una responsabilità morale in un’era di intelligenza automatizzata.
Quando l’IA genera un risultato inaspettato o errato, spesso non può spiegare la logica dietro di esso, poiché non esiste. La governance non riguarda solo il controllo; si tratta di guidare il comportamento, e per questo è fondamentale il giudizio umano.
L’adozione dell’IA sta crescendo rapidamente nel 2025, con il 56% delle organizzazioni che prevede di integrare l’IA generativa nel prossimo anno. Questa guida spiega come le aziende possono garantire che i loro sistemi di IA siano etici, trasparenti e legalmente conformi.
Il Center for AI and Digital Policy ha sostenuto cinque candidati per il nuovo panel scientifico globale dell’ONU sull’intelligenza artificiale, che mira a rafforzare la comprensione basata su prove dell’IA. Questa iniziativa è parte di sforzi più ampi per garantire che i quadri di governance tengano il passo con il cambiamento tecnologico.