Lo studio di EY rivela un divario tra la comprensione dei CEO e le preoccupazioni pubbliche riguardo all’IA, suggerendo che molti dirigenti siano disinformati sulle questioni più rilevanti. EY propone un framework per guidare le aziende verso un successo sostenibile nell’uso dell’IA.
IBM ha lanciato strumenti per aiutare le organizzazioni a gestire i sistemi e gli agenti di intelligenza artificiale di cui potrebbero non essere a conoscenza. Con l’aumento dell’uso dell’IA nelle imprese, diventa sempre più importante garantire la sicurezza e la governance di questi strumenti autonomi.
L’intelligenza artificiale sta diventando una parte fondamentale delle funzioni di conformità aziendale, semplificando compiti come le revisioni automatiche dei contratti e il monitoraggio continuo delle frodi. Tuttavia, la sua implementazione introduce anche rischi normativi e operativi che le organizzazioni devono affrontare.
Con l’integrazione crescente degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nelle operazioni quotidiane, in particolare nelle risorse umane, gli audit dell’IA diventano sempre più importanti per mitigare i rischi legali, operativi e reputazionali. Un audit dell’IA ben pianificato può aiutare a identificare potenziali rischi prima che si aggravino e informare la preparazione di politiche rilevanti.
In un mondo ossessionato da risultati più rapidi e economici, l’IA ha reso “sufficiente” molto allettante per quanto riguarda i risultati legali e di consulenza sui rischi. Tuttavia, la conformità non è una corsa: è un contratto con i regolatori, gli stakeholder e il pubblico.
L’Unione Europea ha pubblicato un nuovo codice di pratica volontario per aiutare le aziende a conformarsi alla prossima legge sull’IA. Questo codice si concentra su obblighi di trasparenza, protezioni del copyright e sicurezza dei sistemi di IA avanzati.
Un disegno di legge in fase di avanzamento attraverso la legislatura della California cerca di affrontare gli impatti dannosi dei chatbot “compagni”, sistemi basati su intelligenza artificiale progettati per simulare relazioni umane. Se approvato, sarebbe tra le prime leggi nel paese a regolare i compagni AI con standard di sicurezza chiari e protezioni per gli utenti.
La recente guida della CNIL francese chiarisce che l’uso di dati personali provenienti da contenuti pubblici per l’addestramento dei modelli AI può essere legittimo sotto la base di interesse legittimo del GDPR, a condizione che vengano rispettate determinate condizioni. Tuttavia, rimangono irrisolti altri problemi normativi relativi al copyright e ai diritti sui database.
Oggi, lo sviluppo dell’IA è controllato da un piccolo gruppo di aziende. Tuttavia, i cooperative di intelligenza artificiale offrono un’alternativa promettente, promuovendo una governance democratica e una proprietà condivisa.
Con l’evoluzione della tecnologia AI, gli strumenti di face swap vengono sempre più sfruttati in modo dannoso, in particolare nella pornografia con scambi di volto. Questo articolo esplora le conseguenze etiche, emotive e legali di tale abuso, evidenziando anche come piattaforme come AdpexAI stiano stabilendo uno standard per un uso responsabile e etico di questa tecnologia.