La Commissione Europea ha pubblicato una proposta per una Direttiva sulla Responsabilità dell’IA nel settembre 2022, ma ha incontrato stagnazione e resistenza nel processo legislativo. Nonostante non sia stata ufficialmente ritirata, la sua futura approvazione è incerta a causa dell’opposizione politica.
I modelli di intelligenza artificiale evolvono nel tempo e richiedono un approccio specifico alla due diligence a causa della loro integrazione con dati di terze parti. Un passo fondamentale è determinare la struttura di proprietà della soluzione AI, comprese le sue componenti software, modelli e dati di addestramento.
L’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico (AI/ML) nel settore sanitario sta evolvendo rapidamente e introduce nuove sfide. L’importanza di queste tecnologie non può essere sottovalutata, poiché vengono utilizzate quotidianamente dai produttori per innovare nuovi prodotti che assistono i fornitori di assistenza sanitaria e migliorano la cura dei pazienti.
Negli Stati Uniti, diversi documenti di orientamento sull’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nel luogo di lavoro sono scomparsi dai siti web della Commissione per le pari opportunità nel lavoro e del Dipartimento del lavoro. Questo cambiamento segue la revoca dell’ordine esecutivo di Biden e l’arresto delle iniziative federali per promuovere uno sviluppo “responsabile” dell’AI.
L’ufficio del procuratore generale dell’Oregon e il dipartimento della giustizia dello stato hanno emesso linee guida su come le leggi statali si applicano all’uso dell’IA da parte delle aziende. Le linee guida mirano a fornire indicazioni alle aziende sui casi in cui l’uso dell’IA potrebbe essere regolato dalle leggi esistenti.
LAION ha vinto una causa per violazione del copyright in un tribunale tedesco, difendendo le proprie attività di raccolta dati come conformi alle eccezioni per il text and data mining. La corte ha stabilito che LAION, in quanto organizzazione di ricerca, non ha violato le leggi sul copyright tedesche.
L’importanza di avere un approccio di regolamentazione più cauto nei confronti dell’IA è fondamentale per preservare l’innovazione tecnologica. Le leggi esistenti sulla protezione dei consumatori e sulla non discriminazione possono già essere applicate all’IA senza la necessità di nuove normative complesse.