I legislatori dello stato di New York hanno approvato un disegno di legge che mira a prevenire scenari di disastro causati da modelli di intelligenza artificiale. Se approvato, il disegno di legge stabilirebbe i primi standard di trasparenza legalmente vincolanti per i laboratori di intelligenza artificiale.
Priya Dharshini Kalyanasundaram utilizza la sua esperienza nella gestione dei fornitori e nella conformità per guidare innovazioni nella sicurezza basate sull’IA. Il suo progetto principale è un sistema di visione computerizzata che rende i pavimenti dei magazzini più sicuri, monitorando posture e interazioni senza compromettere la privacy.
L’AI agentica e gli strumenti di intelligenza artificiale che si connettono tra loro senza supervisione umana presentano crescenti rischi per la sicurezza. Secondo gli esperti, le organizzazioni devono lavorare rapidamente per identificare e segnalare potenziali rischi di sicurezza.
L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario presenta sfide significative legate alla governance, al rischio e alla conformità. È fondamentale garantire che queste tecnologie siano implementate in modo responsabile per proteggere i pazienti e i dati sensibili.
Le piattaforme di orchestrazione dei contenitori che alimentano i servizi AI di oggi gestiscono proprietà intellettuale sensibile e dati personali. È fondamentale per i CISO e gli architetti della sicurezza essere strategici nella protezione dei servizi di inferenza ML e LLM in ambienti di orchestrazione dei contenitori.
L’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) offre capacità che spaziano dalla creazione di testi simili a quelli umani alla generazione di immagini e video realistici. Tuttavia, l’adozione crescente della GenAI richiede misure di governance e sicurezza informatica robuste per bilanciare l’innovazione e la protezione dei sistemi.
Le squadre di sicurezza possono rimanere rilevanti attraverso competenze in intelligenza artificiale e puntando sui benefici della diversità, secondo un esperto di Microsoft Security. Jakkal ha sottolineato che la governance sarà un ruolo insostituibile, poiché è fondamentale garantire che questi agenti AI svolgano ciò per cui sono stati progettati e servano l’umanità come previsto.
L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha annunciato un’iniziativa storica per creare un quadro di governance globale armonizzato per l’intelligenza artificiale (IA) nella sanità. L’iniziativa mira a garantire che le tecnologie IA siano sicure, etiche e accessibili, in particolare nei paesi a basso e medio reddito.
Recentemente, ho partecipato a un dibattito coinvolgente con il mio team sui livelli di sicurezza dell’intelligenza artificiale (ASL). Ogni ASL segna un diverso livello di capacità e rischio dell’IA, da ASL-1, dove esistono modelli più piccoli con rischio minimo, a ASL-4, dove le cose diventano speculative e, francamente, un po’ inquietanti.
Un altro legislatore della California vuole che lo stato sia all’avanguardia nella regolamentazione dell’intelligenza artificiale, svelando il “No Robo Bosses” Act e mirando direttamente all’uso dell’IA nel posto di lavoro. Il disegno di legge SB 7 cerca di regolare l’uso dei sistemi di decisione automatizzati (ADS) nelle assunzioni, nelle promozioni, nelle discipline e nei licenziamenti dei lavoratori.