Le aziende sono consapevoli della necessità di un’IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall’inizio per evitare rischi legali, finanziari e reputazionali.
Il successo sostenibile dell’IA dipende da un approccio coordinato all’etica, alla governance e alla conformità all’interno dell’organizzazione. Le aziende devono adattarsi rapidamente a nuove normative e bilanciare il valore commerciale dell’IA con una supervisione adeguata per garantire l’allineamento etico e la fiducia nei risultati dell’IA.
Il Sultanato dell’Oman ha lanciato un’iniziativa per ampliare il quadro di governance etica dell’IA basato sui diritti umani. Il workshop mira a discutere i meccanismi per preparare i quadri normativi nazionali che regolano l’uso dei sistemi di intelligenza artificiale.
Il suo nome era Buster, ed era un golden retriever con un cuore di pura lealtà e un cervello fatto di sole e morbidezza. Questo, a quanto pare, si rivelò una cosa molto pericolosa.
Lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) richiede un approccio integrato con più parti interessate, che include non solo sviluppatori, ma anche utenti aziendali e clienti. È fondamentale partire dalla prospettiva dell’utente per costruire soluzioni efficaci e sicure, affrontando al contempo la questione del bias nei dati e negli algoritmi.
L’era dell’intelligenza artificiale (IA) è ora, ma ci sono sfide da affrontare: possiamo fidarci dei sistemi IA? Questo articolo esplora i sei principi di Microsoft per costruire un’IA responsabile e come i programmatori .NET possono applicarli nei loro progetti.
Kay Firth-Butterfield, esperta di etica e governance dell’IA, esplora come costruire un’IA affidabile e i cambiamenti nei pro e contro dell’IA generativa. Sottolinea l’importanza di considerare gli aspetti etici durante lo sviluppo e l’implementazione dell’IA nelle aziende.
I piloti dell’IA non scaleranno senza fiducia. Le allucinazioni rimangono il punto debole più grande, poiché anche i modelli avanzati indovinano con sicurezza quando sono incerti.
Le compagnie di assicurazione stanno integrando sempre più l’IA nei processi di sottoscrizione, pricing, gestione dei sinistri e servizio clienti, aumentando la velocità di elaborazione dei dati e migliorando l’interazione con i clienti. Tuttavia, questa tecnologia porta con sé nuove sfide normative e etiche, come garantire la trasparenza degli algoritmi e prevenire discriminazioni ingiuste.
L’Allianza Scozzese per l’IA ha pubblicato il suo Rapporto di Impatto 2024/2025, evidenziando un anno di progressi nella promozione di un’intelligenza artificiale etica e inclusiva in Scozia. Il rapporto mostra come l’alleanza abbia trasformato la strategia in azioni tangibili, supportando le persone e le imprese, e contribuendo a plasmare il panorama politico dell’IA in Scozia.