Le minacce poco chiare e il comportamento imprevedibile complicano la fiducia globale nell’IA. È essenziale utilizzare misure di governance come il Regolamento sull’IA dell’UE per stabilire una comprensione condivisa della direzione che lo sviluppo dovrebbe seguire.
I leader della governance dell’IA devono avere un mandato finanziato, poiché la governance dell’IA richiede un’enorme quantità di lavoro e la natura di tale lavoro è in crescita. È fondamentale implementare l’IA in modo etico e essere intenzionali riguardo agli esiti umani.
Il 16 aprile 2025, l’A4G Impact Collaborative ha lanciato il simposio sulla governance e l’etica dell’IA presso l’Università Tecnologica di Delhi per garantire che i sistemi di IA rimangano in linea con i valori umani più elevati. Il simposio ha riunito leader globali in etica, governance e politica dell’IA, sottolineando l’opportunità unica dell’India di creare un modello di governance dell’IA che bilanci innovazione e benessere umano.
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la sorveglianza delle comunicazioni, gestendo enormi quantità di dati e identificando rischi con maggiore precisione. Tuttavia, nonostante il suo potenziale, l’IA non è ancora la soluzione definitiva e le aziende affrontano sfide nella sua implementazione.
L’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il panorama della conformità normativa in vari settori, inclusi quelli soggetti a leggi rigorose sulla protezione dei dati. È fondamentale riconoscere il suo ruolo come una bussola per guidare il processo decisionale umano.
Le imprese devono considerare molteplici aspetti legali prima di avviare progetti di intelligenza artificiale, tra cui la conformità alle normative in diverse giurisdizioni. È fondamentale che i CIO valutino i rischi associati ai casi d’uso dell’IA e comprendano come i dati vengano utilizzati e da dove provengono.
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando le industrie in tutto il mondo, e la Malesia non fa eccezione. Per affrontare le sfide dell’adozione dell’AI, è fondamentale stabilire solide strutture di governance dei dati e dell’AI per garantire un’implementazione sicura ed etica.
Una delle caratteristiche distintive dell’EU AI Act è il suo approccio basato sul rischio. I sistemi di intelligenza artificiale non sono trattati allo stesso modo; come vengono regolati dipende dal livello di rischio che pongono per la sicurezza, i diritti e i valori della società.
Questo articolo esplora come i team di Data Engineering possano trasformarsi da costruttori unici a architetti di abilitazione, consentendo alle unità aziendali di sviluppare soluzioni AI affidabili e scalabili. La collaborazione tra le esigenze aziendali e l’ingegneria dei dati è fondamentale per garantire che l’intelligenza artificiale sia non solo scalabile, ma anche sostenibile.
Negli anni 2020, l’intelligenza artificiale ci ha stupito con le sue capacità, ma è emersa una crescente preoccupazione riguardo a cosa stia realmente facendo dietro le quinte. Ora, nel 2024, la questione principale non è più se possiamo costruire modelli potenti, ma se possiamo comprenderli.
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