L’adozione dell’IA nelle aziende sta accelerando, ma con essa emerge la sfida dell’alfabetizzazione all’IA. La legislazione dell’UE richiede che tutti i dipendenti comprendano gli strumenti che utilizzano, portando le aziende a intraprendere azioni proattive per garantire un uso responsabile dell’IA.
Le squadre di conformità devono affrontare opportunità e rischi mentre l’AI si evolve più velocemente della regolamentazione. Adottare un approccio globale e locale consente di gestire i rischi dell’AI e di prepararsi per normative future.
La governance dell’IA consiste in regole, politiche e misure di sicurezza per garantire che la tua intelligenza artificiale non diventi incontrollabile. L’Atto sull’IA dell’UE classifica i sistemi di intelligenza artificiale in quattro livelli di rischio, e le aziende che utilizzano “IA ad alto rischio” devono attuare misure specifiche per la conformità.
Con lo sviluppo dell’IA in tutto il mondo, diventa sempre più difficile applicare regolamenti efficaci. Le aziende tecnologiche multinazionali devono affrontare sfide complesse a causa della diversità normativa globale, che comporta costi significativi per la conformità.
Un modello di rapporto, o “model card”, è uno strumento essenziale per garantire la trasparenza e la responsabilità nello sviluppo e nell’implementazione dei modelli di intelligenza artificiale. Questi rapporti forniscono informazioni chiare sulle finalità, le prestazioni e le limitazioni di un modello, contribuendo a costruire fiducia tra gli stakeholder.
L’uso di strumenti di intelligenza artificiale non autorizzati, noti come shadow AI, sta aumentando rapidamente tra i lavoratori, con un incremento del 200% nei settori come la sanità e i servizi finanziari. Questo fenomeno espone le aziende a rischi significativi per la sicurezza dei dati e la conformità normativa.
L’intelligenza artificiale sta diventando una parte fondamentale delle funzioni di conformità aziendale, semplificando compiti come le revisioni automatiche dei contratti e il monitoraggio continuo delle frodi. Tuttavia, la sua implementazione introduce anche rischi normativi e operativi che le organizzazioni devono affrontare.
Molte persone parlano di trasparenza, spiegabilità e interpretabilità in relazione all’IA, ma purtroppo pochi definiscono i termini o spiegano come valutarli in modo concreto. Ho esaminato vari documenti di governance e raccomandazioni per fornire definizioni utili e raccomandazioni pratiche.
Nel 2025, le organizzazioni di tutto il mondo si trovano ad affrontare paesaggi normativi in continua espansione e preoccupazioni per la privacy dei dati. L’AI generativa sta emergendo come un partner formidabile per affrontare queste sfide, automatizzando le attività di conformità e semplificando le verifiche.
Nel 2025, le organizzazioni di tutto il mondo si trovano ad affrontare paesaggi normativi in continua espansione e preoccupazioni per la privacy dei dati. L’AI generativa sta emergendo come un partner formidabile per affrontare queste sfide, automatizzando le attività di conformità e semplificando le verifiche.