L’economia digitale dell’ASEAN è destinata a raggiungere un valore di quasi 1 trilione di dollari USA entro il 2030, grazie a una popolazione giovane e tecnologica. Negli ultimi cinque anni, i paesi dell’ASEAN hanno rafforzato la protezione dei dati per tutelare i cittadini e attrarre investimenti.
L’intelligenza artificiale agentica sta rivoluzionando il supporto clienti e la gestione dei flussi di lavoro, ma sta anche rivelando lacune nei processi di conformità al GDPR. Per affrontare queste sfide, è necessario passare da controlli statici a meccanismi dinamici che garantiscano la conformità mentre il sistema è in esecuzione.
L’integrazione di GenAI nei flussi di lavoro quotidiani sfida direttamente le responsabilità dei Chief Human Resources Officers (CHRO) in materia di politiche e conformità. Un nuovo rapporto di Josys rivela che oltre un terzo dei professionisti australiani carica regolarmente dati aziendali sensibili su piattaforme AI non autorizzate, spesso senza alcun controllo formale.
Non è chiaro se OpenAI stia rispettando i requisiti di divulgazione dei dati di addestramento previsti dalla legge sull’IA per GPT-5, il modello più recente che alimenta il suo popolare chatbot. Sebbene l’UE non inizierà a far rispettare la norma fino al prossimo anno, OpenAI non sembra aver prodotto il riassunto richiesto dei dati di addestramento di GPT-5.
Questo è un elenco di controllo per la gestione e il rischio dell’IA secondo il nuovo regolamento dell’UE. Include passaggi chiave come l’identificazione dei rischi, la governance, la gestione dei dati e la conformità normativa.
La governance dei dati è evoluta da una necessità di conformità a un pilastro strategico per le imprese guidate dall’IA. Per affrontare le sfide della conformità, le aziende devono integrare strumenti di governance potenziati dall’IA per garantire che le politiche rimangano efficaci e adattabili in un paesaggio dei dati sempre più complesso.
L’EU AI Act cambierà il modo in cui l’IA viene costruita, valutata e distribuita in Europa. Per facilitare la classificazione del rischio dei sistemi di intelligenza artificiale, è disponibile un “Wizard di Classificazione del Rischio” che aiuta a determinare la categoria di rischio e le relative obbligazioni.
L’annuncio della Commissione UE venerdì scorso che non ci sarà un ritardo nell’Atto sull’IA dell’UE ha suscitato reazioni contrastanti. È tempo di agire e ottenere alcuni fatti, poiché le scadenze di conformità si avvicinano rapidamente.
La governance dell’intelligenza artificiale e la governance dei dati sono diventate cruciali per garantire lo sviluppo di soluzioni AI affidabili ed etiche. Questi framework di governance sono interconnessi e vitali per il successo delle iniziative guidate dall’AI, specialmente nelle grandi organizzazioni.
L’Atto sull’IA dell’UE divide l’intelligenza artificiale in tre categorie di rischio: “inaccettabile”, “alto” e “basso/minimale”. Le autorità pubbliche non possono utilizzare sistemi di IA per valutare o classificare l’affidabilità delle persone naturali, e l’uso di sistemi di IA ad alto rischio è soggetto a requisiti più rigorosi.