La sicurezza dell’IA generativa richiede una forte governance da parte del C-suite per mitigare i rischi come le violazioni dei dati e i fallimenti di conformità. È fondamentale che la sicurezza dell’IA venga priorizzata a livello di consiglio per prevenire strumenti non autorizzati e garantire un’adeguata supervisione.
L’Italia è diventata il primo Stato membro dell’UE a approvare una legge nazionale sull’intelligenza artificiale, che ha ottenuto l’approvazione finale del Parlamento il 17 settembre 2025. Questa legge mira a stabilire linee guida umane per l’implementazione dell’IA, incoraggiando al contempo l’innovazione in tutta l’economia.
Un gruppo di 31 organizzazioni per i diritti digitali ha esortato la Commissione Europea a garantire che la legge sull’IA venga attuata secondo il programma. Le organizzazioni hanno evidenziato che molti stati membri dell’UE hanno perso il termine per designare un’autorità nazionale di regolamentazione.
I legislatori statali stanno cercando di far approvare leggi che regolano l’uso dell’IA nelle decisioni occupazionali nonostante l’opposizione dell’industria tecnologica e dell’amministrazione Trump. Nonostante le resistenze, il movimento per la regolamentazione rimane forte, anche se le leggi sono state ristrette nel loro ambito.
Gli uffici familiari si trovano ad affrontare nuovi rischi di conformità e audit legati all’uso dell’IA, poiché i regolatori richiedono prove di supervisione. Con l’adozione crescente di strumenti basati sull’IA, la responsabilità si sposta dagli sviluppatori agli utenti, rendendo necessaria una governance attenta.
L’Organizzazione delle Nazioni Unite ha lanciato un’iniziativa per stabilire “linee rosse” per l’IA, al fine di prevenire i rischi più gravi per l’umanità e la stabilità globale. Tuttavia, ci sono preoccupazioni sulla praticabilità e sull’applicabilità delle normative proposte, in particolare per quanto riguarda il loro impatto sulle imprese e la conformità alle leggi nazionali.
Il professor Suresh Venkatasubramanian della Brown University ha parlato della regolamentazione dell’intelligenza artificiale durante una conferenza alla Carnegie Mellon University. Ha sottolineato l’importanza di approcci pratici e specifici per affrontare le problematiche legate all’IA, piuttosto che cercare una teoria universale.
FICO ha annunciato il rilascio di due modelli fondamentali, FICO Focused Language (FICO FLM) e FICO Focused Sequence (FICO FSM), progettati per soddisfare le esigenze di fiducia e conformità dei clienti nei servizi finanziari. Questi modelli, costruiti da zero, utilizzano un punteggio di fiducia per garantire che le risposte siano accurate e rilevanti per i dati di addestramento.
La governance responsabile dell’IA non dovrebbe iniziare, tanto meno finire, con la conformità legale. Le aziende devono valutare i rischi dei sistemi IA in base al loro contesto specifico, valori e obblighi aziendali, piuttosto che limitarsi a seguire la legge.
Nvidia ha criticato pubblicamente il recentemente proposto Gain AI Act, sottolineando il suo potenziale di soffocare la concorrenza nel settore dell’intelligenza artificiale in rapida evoluzione. La legge mira a garantire che i componenti chiave dell’IA rimangano accessibili alle aziende e alle agenzie governative americane prima di essere forniti all’estero.