La California ha approvato la prima legge sulla sicurezza dell’IA negli Stati Uniti, che richiede ai principali sviluppatori di IA di rendere pubbliche le loro pratiche di sicurezza. Questa legge, firmata dal governatore Gavin Newsom, introduce anche protezioni per i whistleblower e un nuovo sistema di cloud computing statale chiamato CalCompute.
L’acquisto di AI da parte delle imprese si è spostato da un approccio incentrato sulla tecnologia a uno incentrato sulla conformità, con multe che possono raggiungere i 35 milioni di euro. Le aziende stanno cercando soluzioni che garantiscano la conformità legale e riducano i rischi, portando a un aumento significativo degli investimenti nelle startup di conformità AI.
Nell’evolvente mondo della cybersecurity, l’IA agentica ha dimostrato di essere una spada a doppio taglio, in grado di analizzare le minacce in tempo reale e automatizzare le risposte alle intrusioni. Tuttavia, la sua autonomia solleva preoccupazioni sui rischi, come la possibilità che questi agenti vengano dirottati da attori malintenzionati.
Con l’introduzione rapida dell’intelligenza artificiale nel reclutamento e nella gestione dei dipendenti, i leader delle risorse umane devono affrontare la questione critica di come sfruttare l’efficienza dell’IA proteggendo al contempo i dipendenti dai suoi rischi. Implementare una governance completa dell’IA è essenziale per mantenere la fiducia e la conformità, consentendo ai dipartimenti HR di ottenere un vantaggio competitivo.
Il 26 settembre, la Casa Bianca ha invitato il pubblico a inviare commenti sulle leggi e le norme federali che “ostacolano inutilmente” lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) negli Stati Uniti. Le aziende che sviluppano o implementano sistemi di IA dovrebbero considerare seriamente di inviare commenti per garantire che le future azioni normative tengano conto dell’esperienza operativa dell’industria.
La gestione e la governance dei dati sono fondamentali per il successo delle iniziative di intelligenza artificiale, secondo gli esperti di InfoVerge. Hanno presentato una serie di webinar per aiutare le organizzazioni ad affrontare le sfide nell’ottimizzazione delle loro iniziative di IA.
Nel mondo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, le aziende stanno sempre più adottando sistemi AI agentici—programmi autonomi che possono prendere decisioni ed eseguire compiti senza supervisione umana costante. Tuttavia, con la proliferazione di queste tecnologie, emerge una nuova sfida: la diffusione incontrollata dell’AI agentica, che può portare a vulnerabilità di sicurezza e inefficienze operative.
Il mondo in crescita dell’intelligenza artificiale (AI) è a un punto critico, poiché un’ondata di azioni normative sottolinea una svolta globale verso la responsabilità e l’uso etico. Le recenti sanzioni legali e le proposte legislative, come il “No Robo Bosses Act” della California, stanno rimodellando il panorama per le aziende tecnologiche e i mercati finanziari.
Immagina di essere il responsabile delle risorse umane di un’azienda di produzione di medie dimensioni con 250 dipendenti distribuiti in Europa e Nord America. La tua piccola squadra HR non può sicuramente esaminare tutte le candidature, quindi hai implementato un sistema di screening dei CV alimentato da AI, che ora ti pone al centro di un enigma normativo a causa delle nuove regole dell’UE sull’intelligenza artificiale.
L’Ufficio del Commissario per la Privacy dei Dati Personali di Hong Kong ha pubblicato nuove linee guida pratiche sull’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI). Le organizzazioni sono incoraggiate a sviluppare politiche interne che affrontino i rischi e le sfide uniche portate dall’AI, compresa la protezione della privacy dei dati personali e l’uso etico dell’AI.