Le aziende che sviluppano prodotti farmaceutici o biotecnologici utilizzando l’IA devono considerare le conseguenze delle loro applicazioni durante i trial clinici, dato l’interesse dei regolatori per tali utilizzi. La trasparenza e la conformità agli standard di dati sono fondamentali per garantire la fiducia dei regolatori nei trial clinici in cui è impiegata l’IA.
Il 20 febbraio 2025, l’Assemblea Generale della Virginia ha approvato l’HB 2094, il Virginia High-Risk Artificial Intelligence Developer and Deployer Act. Se firmato dal governatore, la legge entrerà in vigore il 1° luglio 2026.
L’Atto sull’IA dell’UE stabilisce un quadro normativo completo per l’IA, richiedendo alle aziende che operano in Europa di soddisfare nuovi standard per la trasparenza e la qualità dei dati. Anche se la conformità può sembrare gravosa, l’atto offre opportunità per migliorare la competenza nell’IA all’interno dei team finanziari.
Il conflitto tra le normative sulla trasparenza dell’IA e la protezione dei segreti commerciali crea sfide di conformità per le aziende innovative. È essenziale sviluppare una strategia aziendale robusta per proteggere i segreti commerciali mentre si soddisfano gli obblighi normativi in evoluzione.
Un nuovo progetto di legge in California cerca di regolare gli strumenti di decisione basati sull’intelligenza artificiale nel lavoro e in altri settori chiave. Se approvato, il disegno di legge imporrà severi obblighi di conformità ai datori di lavoro che utilizzano strumenti di assunzione e gestione della forza lavoro basati sull’IA.
Il Cloud Security Alliance (CSA) ha annunciato il lancio del programma Premier AI Safety Ambassador, volto a promuovere pratiche di sicurezza e responsabilità nell’intelligenza artificiale. Le organizzazioni come Airia, Deloitte, Microsoft e Reco sono state accolte come membri inaugurali del programma, dimostrando il loro impegno per un futuro sicuro nell’uso dell’IA.
In questa intervista di Help Net Security, David Dumont discute le implicazioni dell’AI Act dell’UE e come le organizzazioni possano sfruttare i framework esistenti del GDPR mentre affrontano nuovi obblighi. Dumont delinea anche strategie per mitigare i rischi derivanti dalle variazioni nell’applicazione a livello nazionale e dai fornitori di IA di terze parti.
La legge è uno dei veicoli più fondamentali delle nostre società, ma è anche qualcosa di complicato e complesso. È necessario considerare come applicare l’intelligenza artificiale ai sistemi legali per garantire che non si verifichino danni.
L’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico (AI/ML) nel settore sanitario sta evolvendo rapidamente e introduce nuove sfide. L’importanza di queste tecnologie non può essere sottovalutata, poiché vengono utilizzate quotidianamente dai produttori per innovare nuovi prodotti che assistono i fornitori di assistenza sanitaria e migliorano la cura dei pazienti.
L’interazione tra l’AI Act e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) rischia di creare incertezze legali che potrebbero richiedere una riforma del GDPR o ulteriori linee guida. Questo avviso è stato lanciato in uno studio del Parlamento europeo sulla regolamentazione della discriminazione algoritmica nell’AI Act e nel GDPR.