L’EU AI Act cambierà il modo in cui l’IA viene costruita, valutata e distribuita in Europa. Per facilitare la classificazione del rischio dei sistemi di intelligenza artificiale, è disponibile un “Wizard di Classificazione del Rischio” che aiuta a determinare la categoria di rischio e le relative obbligazioni.
La settimana scorsa, i legislatori del Colorado hanno tenuto una sessione speciale che ha portato a una decisione di posticipare l’implementazione della Colorado Artificial Intelligence Act (CAIA) fino al 30 giugno 2026. Questo ritardo offre alle aziende una finestra temporale per prepararsi, ma la legge rimane in vigore, richiedendo alle aziende di costruire programmi di governance e di eseguire valutazioni d’impatto regolari sui sistemi di IA ad alto rischio.
L’industria delle criptovalute sta affrontando sfide normative complesse, rendendo necessarie piattaforme con sistemi di compliance basati su AI. Questi sistemi non solo migliorano la gestione del rischio, ma facilitano anche la scalabilità operativa in un ecosistema frammentato.
Le nuove minacce informatiche derivano dall’uso dell’intelligenza artificiale, con un aumento del 223% delle applicazioni di IA generativa nel dark web. Gli attacchi informatici possono includere il “data poisoning” e gli attacchi alla privacy, che colpiscono i modelli di IA e possono compromettere la sicurezza dei dati aziendali.
C’è un’incertezza normativa significativa nella supervisione globale dell’IA, principalmente a causa del panorama legale frammentato tra i paesi. Le organizzazioni devono gestire attivamente i rischi crescenti dell’IA stabilendo quadri di governance e diversificando i modelli per ridurre i rischi di aggregazione e pregiudizio sistematico.
Le nuove obbligazioni derivanti dalla Legge sull’Intelligenza Artificiale dell’UE sui modelli di intelligenza artificiale di uso generale entreranno in vigore ad agosto. Gli operatori del settore dovranno migliorare i loro processi di due diligence per garantire la conformità delle tecnologie AI utilizzate.
Con lo sviluppo dell’IA in tutto il mondo, diventa sempre più difficile applicare regolamenti efficaci. Le aziende tecnologiche multinazionali devono affrontare sfide complesse a causa della diversità normativa globale, che comporta costi significativi per la conformità.
Un nuovo sondaggio di Smarsh ha rivelato che, mentre gli strumenti di intelligenza artificiale vengono rapidamente adottati nei servizi finanziari del Regno Unito, molti dipendenti rimangono preoccupati per la supervisione e la conformità. Oltre un terzo dei lavoratori utilizza regolarmente strumenti come ChatGPT o Microsoft 365 Copilot, ma il 55% afferma di non aver ricevuto alcuna formazione formale.
Il DSPM gioca un ruolo fondamentale nell’aiutare le organizzazioni a conformarsi ai requisiti rigorosi del Regolamento sull’IA dell’UE, garantendo una distribuzione sicura dell’IA e la sicurezza dei dati sensibili. Fornisce visibilità e controllo sull’ecosistema dell’IA, facilitando l’identificazione delle vulnerabilità dei dati e garantendo l’aderenza alle normative.
Un gruppo bipartisan di legislatori statunitensi ha introdotto il “No Adversarial AI Act”, che mira a vietare l’uso di strumenti di intelligenza artificiale sviluppati in nazioni avversarie come Cina, Russia, Iran e Corea del Nord. Questo disegno di legge sottolinea l’aumento delle preoccupazioni riguardo alle tecnologie AI provenienti da questi paesi e rappresenta un cambiamento significativo nella strategia degli Stati Uniti per contenere i rischi tecnologici.