Il governo del Quebec ha recentemente rilasciato una politica sull’intelligenza artificiale per le università e i CÉGEP, quasi tre anni dopo il lancio di ChatGPT. Le linee guida includono principi etici e suggerimenti pratici per l’implementazione dell’IA nel settore dell’istruzione superiore.
La discussione globale sull’intelligenza artificiale è entrata in una nuova fase, spostandosi verso la domanda su come utilizzare questi strumenti in modo responsabile, specialmente nei servizi finanziari. È fondamentale adottare l’IA in modo responsabile, garantendo conformità e supporto al giudizio umano, per mantenere la fiducia degli investitori e evitare conseguenze gravi come errori nei dati.
L’industria delle criptovalute sta affrontando sfide normative complesse, rendendo necessarie piattaforme con sistemi di compliance basati su AI. Questi sistemi non solo migliorano la gestione del rischio, ma facilitano anche la scalabilità operativa in un ecosistema frammentato.
L’adozione dell’IA nelle aziende sta cambiando radicalmente il modo di lavorare, ma molte organizzazioni non sono pronte a gestire i rischi associati. È fondamentale che le aziende stabiliscano principi di governance e responsabilità fin dall’inizio per evitare problemi legali e di conformità in futuro.
Il Kenya ha ottenuto una vittoria diplomatica importante dopo che tutti i 193 Stati membri delle Nazioni Unite hanno concordato all’unanimità di istituire due istituzioni fondamentali per governare l’intelligenza artificiale (AI). Queste istituzioni mirano ad affrontare le preoccupazioni crescenti riguardo al potenziale dell’AI di interrompere le economie e approfondire le disuguaglianze, mentre sbloccano innovazione e progresso.
C’è un’incertezza normativa significativa nella supervisione globale dell’IA, principalmente a causa del panorama legale frammentato tra i paesi. Le organizzazioni devono gestire attivamente i rischi crescenti dell’IA stabilendo quadri di governance e diversificando i modelli per ridurre i rischi di aggregazione e pregiudizio sistematico.
Un nuovo sondaggio di Smarsh ha rivelato che, mentre gli strumenti di intelligenza artificiale vengono rapidamente adottati nei servizi finanziari del Regno Unito, molti dipendenti rimangono preoccupati per la supervisione e la conformità. Oltre un terzo dei lavoratori utilizza regolarmente strumenti come ChatGPT o Microsoft 365 Copilot, ma il 55% afferma di non aver ricevuto alcuna formazione formale.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando settori, ma porta con sé complesse sfide normative. Le organizzazioni devono bilanciare l’innovazione con l’adesione a leggi rigorose che variano in base alle giurisdizioni.
Il 11 luglio 2025, la Commissione Europea ha pubblicato la versione finale del suo Codice di Pratica per l’Intelligenza Artificiale di Uso Generale (GPAI). Questo Codice è destinato a servire come strumento per i fornitori di modelli GPAI, aiutandoli a conformarsi alle disposizioni di trasparenza, copyright e sicurezza stabilite nella legge sull’IA.
L’intelligenza artificiale sta diventando una parte fondamentale delle funzioni di conformità aziendale, semplificando compiti come le revisioni automatiche dei contratti e il monitoraggio continuo delle frodi. Tuttavia, la sua implementazione introduce anche rischi normativi e operativi che le organizzazioni devono affrontare.