Le linee guida dell’UE sull’uso dell’IA hanno suscitato forti critiche poiché la scadenza per l’applicazione si avvicina rapidamente. Nonostante l’intento di semplificare la conformità, molte organizzazioni e dirigenti avvertono che la regolamentazione potrebbe compromettere la competitività europea.
Con l’introduzione di leggi rigorose sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale, la certificazione di conformità all’IA è diventata essenziale nel 2025. Questa certificazione garantisce che le organizzazioni siano pronte a soddisfare gli standard legali ed etici emergenti, riducendo al contempo il rischio di sanzioni e controversie legali.
L’adozione dell’IA è diventata quasi universale tra le imprese del Regno Unito, con il 93% delle organizzazioni che utilizzano la tecnologia in qualche forma. Tuttavia, solo il 7% ha implementato completamente i quadri di governance necessari per gestirne i rischi.
Con l’aumento delle preoccupazioni sui rischi dell’IA, il rafforzamento della governance emerge come un modo per Hong Kong di sfruttare la tecnologia in modo sicuro. Gli esperti chiedono uno standard normativo unificato con una chiara classificazione dei rischi e una protezione robusta della privacy.
La governance dei dati proattiva è fondamentale per le iniziative guidate dai dati, specialmente nel settore pubblico, per scalare l’intelligenza artificiale agentica. È essenziale che le agenzie governative considerino la governance dei dati fin dall’inizio della progettazione dell’IA per garantire coerenza, accuratezza e qualità nei dati e nelle decisioni.
La governance dei dati proattiva è fondamentale per le iniziative guidate dai dati, specialmente nel settore pubblico, per scalare l’intelligenza artificiale agentica. È essenziale che le agenzie governative considerino la governance dei dati fin dall’inizio della progettazione dell’IA per garantire coerenza, accuratezza e qualità nei dati e nelle decisioni.
La responsabilità nell’IA è fondamentale per garantire che le applicazioni aziendali rispettino principi come l’equità e la trasparenza. È essenziale applicare un framework di gestione del rischio per affrontare le sfide e le complessità che sorgono nell’uso dell’IA nelle imprese.
La Commissione Europea ha emesso linee guida per assistere i modelli di intelligenza artificiale identificati come ad alto rischio nel rispettare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale dell’Unione Europea. Queste linee guida richiederanno alle aziende di valutare i rischi, condurre test e garantire misure di sicurezza informatica.
La recente spinta fallita da parte dei membri del Congresso per congelare le leggi sull’intelligenza artificiale a livello statale ha lasciato le aziende statunitensi con operazioni nazionali di fronte a un mosaico di normative sulla tecnologia. La legge sull’IA del Colorado, che entrerà in vigore il 1° febbraio 2026, richiede alle imprese di adottare programmi di gestione del rischio per i sistemi di IA ad alto rischio.
Lo sviluppo di politiche e strategie responsabili per l’intelligenza artificiale (AI) deve avvenire simultaneamente piuttosto che in modo sequenziale. Questo è stato condiviso da un relatore durante il recente workshop AI for Development, che si è concluso il 17 giugno.