Dietro l’hype dell’IA generativa si nasconde una realtà più complessa per i leader del settore immobiliare e dei mutui: l’adozione non è affatto semplice. Radian ha investito anni nella scienza dei dati e nell’automazione, posizionandosi in anticipo per scalare l’IA in modo responsabile, bilanciando innovazione, fiducia e governance.
L’Alberta ha bisogno di una legislazione sull’IA per proteggere i suoi cittadini e le sue industrie, garantendo che i benefici dell’IA vengano massimizzati mentre si evitano i danni. È fondamentale implementare misure di governance dell’IA che garantiscano trasparenza e responsabilità nelle decisioni automatizzate.
Il 23 settembre 2025, è stata firmata la legge italiana sull’intelligenza artificiale, che entrerà in vigore il 10 ottobre 2025. Questa legge mira a integrare l’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’UE, stabilendo principi generali e regole specifiche per vari settori non coperti dalla legislazione europea.
La governance globale dell’IA è un sistema di regole e collaborazioni che i paesi stanno creando per gestire l’intelligenza artificiale oltre i confini. L’obiettivo è garantire che l’IA sia sicura, equa e utile per tutti, affrontando i rischi che nessun singolo paese può gestire da solo.
Le aziende che implementano misure avanzate di governance dell’IA responsabile riportano guadagni misurabili in termini di fatturato, soddisfazione dei dipendenti e risparmi sui costi. La survey di EY ha rivelato che quasi tutte le organizzazioni subiscono perdite finanziarie a causa di fallimenti normativi e output distorti.
Un piccolo kit di guardrail per la settimana 1 (DPIA‑lite, divulgazione, registrazione) riduce di metà il lavoro rifatto e accelera l’approvazione. La normativa EU AI Act non è il ritardo — il retrofit lo è.
La mancanza di pratiche di governance dell’IA sta mettendo a rischio le organizzazioni in tutto il mondo. È fondamentale che le aziende stabiliscano politiche di governance chiare per massimizzare i benefici delle soluzioni di intelligenza artificiale senza esporsi a rischi significativi e inutili.
Il mercato della gestione del rischio dei modelli AI è previsto raggiungere 15,03 miliardi di dollari entro il 2033, con una crescita del 12,52% dal 2026 al 2033. Questo aumento è alimentato dall’adozione diffusa dell’AI e del machine learning, insieme a requisiti normativi sempre più rigorosi per garantire la trasparenza e l’etica dei modelli AI.
Il Dipartimento dell’Energia ha svelato la sua Strategia e Piano di Conformità per l’Intelligenza Artificiale, promuovendo l’adozione sicura e sicura dell’IA per affrontare le sfide energetiche del paese. La strategia include casi d’uso dell’IA per la scoperta scientifica, l’efficienza energetica e la sicurezza nazionale.
Il 23 settembre 2025, la legge italiana sull’intelligenza artificiale è stata firmata, entrando in vigore il 10 ottobre 2025. Questa legge integra l’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’UE e stabilisce autorità competenti per la sorveglianza e l’applicazione delle normative.