La Carolina del Nord ha nominato I-Sah Hsieh come primo leader della governance e della politica sull’IA, con l’obiettivo di promuovere un utilizzo etico della tecnologia. Hsieh, con un’esperienza di 25 anni nel settore, guiderà lo stato verso un’adozione sicura ed efficace dell’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale è rapidamente diventata un fattore critico in ogni settore. Tuttavia, con i guadagni che offre, emergono anche seri rischi, come sfide alla privacy e decisioni automatizzate che non possono essere spiegate.
Il Chartered Insurance Institute (CII) ha richiesto chiari quadri di responsabilità e una strategia di competenze a livello settoriale per guidare l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nei servizi finanziari. Ha evidenziato la necessità di una formazione adeguata per il personale delle aziende regolate riguardo alle opportunità e ai rischi associati all’uso dell’AI.
Nel primo semestre del 2025, New York ha iniziato a regolare l’intelligenza artificiale (AI) a livello statale con l’introduzione di leggi per affrontare la discriminazione algoritmica, in particolare nell’impiego. Le proposte di legge mirano a fornire un diritto d’azione privata e a garantire che l’uso dei sistemi AI non discrimini le classi protette.
L’articolo discute l’importanza della gestione dei rischi nell’intelligenza artificiale, evidenziando che il rischio AI può derivare da dati errati o da attacchi esterni. Utilizzare un framework di gestione dei rischi può aiutare a mitigare questi problemi e garantire un uso responsabile dell’AI.
BigID ha lanciato la gestione del rischio della privacy AI per aiutare le organizzazioni a gestire i rischi legati alla privacy dei dati durante il ciclo di vita dell’IA. Con valutazioni automatizzate e controlli sulla privacy, BigID consente alle imprese di governare l’IA in modo responsabile, rimanendo al passo con le normative in rapida evoluzione.
Le aziende di intelligenza artificiale affermano che le attuali normative possono governare l’intelligenza artificiale agentica, considerata la prossima evoluzione dell’IA generativa. Gli sviluppatori di IA sostengono che i processi di sicurezza esistenti e le leggi statali e federali possono proteggere le aziende e i consumatori che iniziano a utilizzare questa tecnologia.
Mentre ci troviamo a un punto critico nello sviluppo dell’IA, emerge una sfida di governance che potrebbe soffocare l’innovazione e creare divisioni digitali globali. L’attuale paesaggio della governance dell’IA somiglia a un mosaico di normative frammentate e standard tecnici che rendono sempre più difficile e costoso il dispiegamento globale dei sistemi di IA.
I dati sono il carburante che alimenta l’intelligenza artificiale (AI). Le organizzazioni che utilizzano qualsiasi sistema AI per elaborare dati personali dovranno probabilmente rispettare il GDPR o altre leggi sulla protezione dei dati applicabili.
MineOS ha presentato un’aggiunta alla sua piattaforma: l’AI Agent di MineOS, il primo agente alimentato dall’IA che automatizza la creazione e la manutenzione dei Registri delle Attività di Processo (RoPA). Questa soluzione innovativa aiuta le organizzazioni a soddisfare i requisiti di conformità alla privacy, analizzando i sistemi di dati reali per fornire intuizioni azionabili sui rischi.
