La tua organizzazione sta adottando l’IA a un ritmo rapido, passando da uno o due modelli a un ecosistema complesso di strumenti interni e iniziative guidate dai dipendenti. La sfida chiave non è più se dovresti governare l’IA, ma come farlo su larga scala.
La governance dell’IA per gli sviluppatori è il prossimo passo evolutivo nella programmazione, garantendo che i sistemi siano potenti, etici e sicuri. Questa guida offre un approccio strutturato per integrare pratiche di governance direttamente nel flusso di lavoro esistente degli sviluppatori.
La legge sull’IA dell’UE richiede che le organizzazioni gestiscano i rischi, la trasparenza e la responsabilità come elementi centrali della conformità. L’AI agentico, che apprende e agisce autonomamente, offre nuove opportunità e sfide nella strategia di conformità.
L’emergere di sistemi di intelligenza artificiale agentici capaci di pianificazione, esecuzione e interazione autonome crea sfide normative senza precedenti. Comprendere il panorama legale e normativo in evoluzione è fondamentale per mitigare rischi operativi, finanziari e reputazionali significativi.
Un rapporto completo sul quadro normativo proposto per l’intelligenza artificiale (IA) in Malesia dovrebbe essere completato entro la fine di giugno. Il ministro Gobind Singh Deo ha affermato che il modello normativo deve tenere conto dei rischi e delle caratteristiche distintive di ciascun settore colpito dall’IA.
Dopo il rilascio pubblico di ChatGPT nel novembre 2022, l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale è esploso. Tuttavia, alcuni ritengono che l’IA necessiti di una regolamentazione più severa per evitare di soffocare un’industria in rapida crescita.
Quando si tratta di intelligenza artificiale, l’ASEAN adotta un approccio consensuale. Mentre i membri seguono percorsi diversi nella governance dell’IA, è fondamentale che questi principi volontari si traducano in pratica per garantire un’implementazione coerente e interoperabilità con gli standard globali.
Nel giugno del 2024, quattordici aziende IT ucraine hanno creato un’organizzazione di autoregolamentazione per sostenere approcci etici nell’implementazione dell’intelligenza artificiale in Ucraina. Questa iniziativa mira a promuovere l’uso responsabile dell’IA e a monitorare la conformità agli standard stabiliti tra i membri dell’organizzazione.
Le squadre di conformità devono affrontare opportunità e rischi mentre l’AI si evolve più velocemente della regolamentazione. Adottare un approccio globale e locale consente di gestire i rischi dell’AI e di prepararsi per normative future.
L’adozione su larga scala dell’intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni ha portato numerosi benefici, ma anche conseguenze negative, con il 95% degli dirigenti che ha segnalato effetti indesiderati. L’AI agentica, in particolare, presenta rischi e sfide di conformità aggiuntivi che richiedono strategie nuove e più rigorose.