Quando si tratta di intelligenza artificiale, l’ASEAN adotta un approccio consensuale. Mentre i membri seguono percorsi diversi nella governance dell’IA, è fondamentale che questi principi volontari si traducano in pratica per garantire un’implementazione coerente e interoperabilità con gli standard globali.
Nel giugno del 2024, quattordici aziende IT ucraine hanno creato un’organizzazione di autoregolamentazione per sostenere approcci etici nell’implementazione dell’intelligenza artificiale in Ucraina. Questa iniziativa mira a promuovere l’uso responsabile dell’IA e a monitorare la conformità agli standard stabiliti tra i membri dell’organizzazione.
Le squadre di conformità devono affrontare opportunità e rischi mentre l’AI si evolve più velocemente della regolamentazione. Adottare un approccio globale e locale consente di gestire i rischi dell’AI e di prepararsi per normative future.
L’adozione su larga scala dell’intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni ha portato numerosi benefici, ma anche conseguenze negative, con il 95% degli dirigenti che ha segnalato effetti indesiderati. L’AI agentica, in particolare, presenta rischi e sfide di conformità aggiuntivi che richiedono strategie nuove e più rigorose.
Un anno dopo l’introduzione del AI Act da parte dell’Unione Europea, il settore del marketing nel Regno Unito sta già avvertendo il suo impatto, con il 37% dei marketer britannici che afferma di aver cambiato significativamente il proprio approccio all’IA. Nonostante le sfide, l’atto ha portato maggiore chiarezza e responsabilità nell’uso dell’IA nel marketing, con quasi la metà dei marketer che dichiarano di essere completamente conformi alla regolamentazione.
L’Unione Europea ha preso una misura senza precedenti regolamentando l’intelligenza artificiale (IA) attraverso l’EU AI Act, il primo quadro giuridico completo al mondo per la governance dell’IA. Questo atto richiede che gli strumenti di IA utilizzati nei processi decisionali legali o amministrativi, inclusa la risoluzione alternativa delle controversie, rispettino rigorosi requisiti di trasparenza e responsabilità.
Il tesoriere Jim Chalmers ha promesso di condurre una nuova revisione della regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI) in Australia, mentre il governo accelera un piano di sviluppo nazionale per l’uso della tecnologia. Tuttavia, i leader aziendali avvertono che regolamenti eccessivi potrebbero ostacolare l’adozione e ridurre i guadagni di produttività.
L’intelligenza artificiale generativa sta passando da un’implementazione sperimentale a una pratica, ma le organizzazioni devono affrontare il problema della governance. È fondamentale che i leader delle aziende considerino la governance dell’IA come un’iniziativa chiave e integrino la gestione del rischio fin dall’inizio.
È facile costruire un prototipo di intelligenza artificiale che sembra promettente in una demo, ma è molto più difficile trasformare quel prototipo in un prodotto affidabile e utilizzabile. Questo articolo esplora le sfide che le squadre affrontano nel portare i progetti di IA dalla fase di prova alla produzione scalabile e responsabile.
L’adozione dell’AI sta aumentando nel marketing e nella pubblicità, ma le misure di sicurezza non tengono il passo. Nonostante oltre il 70% dei marketer abbia già riscontrato incidenti legati all’AI, meno del 35% prevede di aumentare gli investimenti nella governance dell’AI nei prossimi 12 mesi.