L’era dell’intelligenza artificiale non regolamentata in Europa è ufficialmente finita. Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea ha segnato un momento cruciale per le aziende a livello globale, richiedendo loro di comprendere e rispettare le nuove norme.
La recente guida della CNIL francese chiarisce che l’uso di dati personali provenienti da contenuti pubblici per l’addestramento dei modelli AI può essere legittimo sotto la base di interesse legittimo del GDPR, a condizione che vengano rispettate determinate condizioni. Tuttavia, rimangono irrisolti altri problemi normativi relativi al copyright e ai diritti sui database.
Il regime rigoroso di protezione dei dati dell’Unione Europea ha rappresentato a lungo un ostacolo per le aziende tecnologiche globali, come dimostra il recente caso contro l’azienda cinese DeepSeek. Se confermato, questo caso potrebbe innescare divieti a livello UE per le aziende di intelligenza artificiale non conformi, ridefinendo le opportunità di investimento nel settore.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
L’industria farmaceutica si trova a un bivio pericoloso, con solo il 17% delle organizzazioni che ha implementato controlli automatici per prevenire la perdita di dati sensibili attraverso strumenti di intelligenza artificiale. Con l’83% delle aziende che operano senza le necessarie misure tecniche di protezione, la sicurezza dei dati è diventata una minaccia esistenziale per il vantaggio competitivo e la conformità normativa.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
L’Atto sull’IA dell’UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a differenze legali e culturali. Di conseguenza, l’idea di un “effetto Bruxelles” nell’ambito della regolamentazione dell’IA potrebbe essere più un’illusione che una realtà pratica.
L’Atto sull’IA dell’UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a differenze legali e culturali. Di conseguenza, l’idea di un “effetto Bruxelles” nell’ambito della regolamentazione dell’IA potrebbe essere più un’illusione che una realtà pratica.
Il Primo Ministro svedese chiede una pausa delle norme sull’IA dell’UE, evidenziando la necessità di rivedere le regolamentazioni. Questa richiesta arriva in un contesto di crescente pressione sulle leggi digitali europee.