Categoria: Conformità IA dell’UE

Ritardi nell’Applicazione della Legge sull’IA dell’UE

Con meno di un mese para que partes de la Ley de IA de la Unión Europea entren en vigor, las empresas están pidiendo una pausa en las disposiciones y están recibiendo apoyo de algunos políticos. Las empresas de tecnología están preocupadas por los costos adicionales de cumplimiento y la falta de directrices claras.

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Chiarimenti sulla GDPR per l’addestramento dell’AI

La recente guida della CNIL francese chiarisce che l’uso di dati personali provenienti da contenuti pubblici per l’addestramento dei modelli AI può essere legittimo sotto la base di interesse legittimo del GDPR, a condizione che vengano rispettate determinate condizioni. Tuttavia, rimangono irrisolti altri problemi normativi relativi al copyright e ai diritti sui database.

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Opportunità e Rischi: L’Impatto del GDPR sulle Aziende di AI in Europa

Il regime rigoroso di protezione dei dati dell’Unione Europea ha rappresentato a lungo un ostacolo per le aziende tecnologiche globali, come dimostra il recente caso contro l’azienda cinese DeepSeek. Se confermato, questo caso potrebbe innescare divieti a livello UE per le aziende di intelligenza artificiale non conformi, ridefinendo le opportunità di investimento nel settore.

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Governanza AI: Impatti Transatlantici e Nuove Responsabilità Aziendali

Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.

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Governanza AI: Impatti Transatlantici e Nuove Responsabilità Aziendali

Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.

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La crisi della sicurezza dei dati nell’industria farmaceutica

L’industria farmaceutica si trova a un bivio pericoloso, con solo il 17% delle organizzazioni che ha implementato controlli automatici per prevenire la perdita di dati sensibili attraverso strumenti di intelligenza artificiale. Con l’83% delle aziende che operano senza le necessarie misure tecniche di protezione, la sicurezza dei dati è diventata una minaccia esistenziale per il vantaggio competitivo e la conformità normativa.

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