SAS ha presentato una suite di strumenti di governance per l’AI agentica, tra cui SAS AI Navigator, per garantire trasparenza, sicurezza e conformità nelle implementazioni aziendali. Inoltre, l’azienda sta lanciando il SAS Quantum Lab, un laboratorio che democratizza l’accesso al quantum AI per accelerare casi d’uso come la rilevazione di frodi e l’ottimizzazione logistica.
Il post evidenzia i rischi chiave della gestione dell’AI agentica, tra cui la necessità di supervisione umana, governance interna e monitoraggio per attività dannose. Propone strategie pratiche, come valutazioni pre‑deployment, definizione dell’autorità dell’agente e controlli tecnici, per mitigare questi rischi.
Il pacchetto legislativo introdotto da Reps. Ted Lieu e Jay Obernolte comprende oltre 20 proposte bipartisan per avanzare le raccomandazioni del Bipartisan AI Task Force, focalizzandosi su standard, innovazione, governance e sicurezza dell’IA. L’obiettivo è rafforzare la leadership degli Stati Uniti nell’IA promuovendo ricerca, educazione e misure di sicurezza contro minacce come crimini basati sull’IA e deepfake.
2Trust.AI e Carahsoft hanno stretto una partnership per distribuire la piattaforma di governance e conformità AI al settore pubblico, facilitando l’accesso a soluzioni di IA sicure e auditabili attraverso i canali di approvvigionamento governativi. Questa collaborazione mira a supportare agenzie federali, statali e locali nella gestione responsabile dell’IA, soprattutto in settori ad alto rischio come difesa, sanità e forze dell’ordine.
Il podcast “Beyond the Code: AI and Law”, lanciato il 29 aprile 2026, mette l’Università di Johannesburg al centro del dibattito globale sulla governance dell’intelligenza artificiale, con il Vice-Cancelliere Prof. Letlhokwa George Mpedi che ne evidenzia l’importanza legale e sociale. L’iniziativa sottolinea la necessità di regole vincolanti e di un coordinamento internazionale per garantire che l’innovazione tecnologica serva all’umanità.
Il Digital Regulation Cooperation Forum si concentrerà sull’IA che crea nuove sfide e opportunità normative, generando insight trasversali per guidare il proprio approccio. Nel piano 2026‑27 rafforzerà la collaborazione sui dati intelligenti, promuoverà la crescita economica e affronterà i rischi online.
Defined.ai ha ottenuto la certificazione ISO 42001, confermando il suo impegno nella governance responsabile dell’AI e nella sicurezza dei dati. Questa certificazione, insieme a ISO 27001 e ISO 27701, rafforza la fiducia dei clienti nella trasparenza e nella conformità dei dati utilizzati per addestrare sistemi di intelligenza artificiale.
Il documento sottolinea la mancanza di conoscenza sufficiente sull’IA, rendendo prematuro formulare regolamentazioni definitive, e propone la creazione di un consorzio industriale per sviluppare standard responsabili. Inoltre avverte che, in situazioni urgenti come la scoperta di bug critici, è necessario un intervento rapido e flessibile piuttosto che attese normative lente.
Il podcast esplora come le leggi esistenti, come quelle anti-discriminazione, sul lavoro e sulla privacy, regolino già l’uso dell’IA, evidenziando l’importanza del caso d’uso specifico. Gli ospiti mostrano esempi pratici in cui lo stesso strumento di analisi del sentiment comporta rischi molto diversi a seconda dei dati, dell’orizzonte temporale e dell’impatto sui dipendenti.
L’adozione dell’AI è bloccata non per problemi tecnologici, ma per la mancanza di governance e controllo sui dati e le decisioni. Una governance solida, con tracciabilità, audit e supervisione umana, è la chiave per trasformare i progetti AI da prototipi a soluzioni operative.
