Giorno: Marzo 18, 2026

SailPoint ha annunciato il lancio di SailPoint Shadow AI Remediation, una soluzione innovativa che consente alle organizzazioni di monitorare e proteggere l’uso di strumenti AI non autorizzati, noti come “Shadow AI”. Questa soluzione offre visibilità in tempo reale su come i dipendenti utilizzano questi strumenti, affrontando i rischi di sicurezza e conformità associati alla crescita esplosiva dell’intelligenza artificiale.

Questo esperimento esplora come una rete neurale possa scoprire autonomamente regole interpretative per identificare frodi nel dataset di carte di credito di Kaggle. Utilizzando un modulo di apprendimento di regole differenziabile, il modello ha appreso regole come “SE V14 < -1.5σ E V4 > +0.5σ ALLORA frode”, dimostrando la capacità di riscoprire caratteristiche cruciali come V14 senza alcuna guida precedente.

DEKRA è diventata il primo ente di certificazione ufficialmente accreditato per i sistemi biometrici AI ai sensi dell’EU AI Act, offrendo supporto ai produttori nel navigare i requisiti normativi dell’UE. Questa accreditamento consente a DEKRA di condurre valutazioni di conformità su sistemi biometrici sensibili, migliorando la fiducia digitale e la sicurezza nel mercato.

Le organizzazioni stanno utilizzando l’IA lungo la loro catena del valore, integrando applicazioni interne e orientate al consumatore. Tuttavia, l’aumento dell’integrazione dell’IA introduce rischi strutturali, come la gestione dei dati e le preoccupazioni sulla privacy, che richiedono una governance adeguata da parte dei consigli di amministrazione.

La ricerca avverte che l’intelligenza artificiale potrebbe riprodurre modelli di sfruttamento coloniale nell’era digitale, estraendo valore dalle popolazioni marginalizzate senza un adeguato governo. Uno studio recente propone un nuovo modello di governance per prevenire l’estrattivismo AI, integrando la giustizia dei dati indigeni con meccanismi di accesso e condivisione dei benefici.

Un nuovo studio economico sostiene che la regolamentazione attuale non è adatta alla struttura emergente dell’industria dell’IA, dove i potenti sviluppatori di modelli fondamentali e le aziende di applicazione operano in una catena di approvvigionamento strettamente interconnessa. Le decisioni politiche che influenzano la concorrenza e le dinamiche dei prezzi possono plasmare non solo i profitti aziendali, ma anche il benessere dei consumatori.

Gartner prevede che almeno l’80% dei governi utilizzerà agenti AI entro il 2028 per automatizzare le decisioni di routine, segnando un cambiamento significativo nelle operazioni del settore pubblico. Tuttavia, le sfide di adozione persistono, con il 41% delle organizzazioni governative che affrontano strategie isolate e il 31% che lotta con sistemi legacy.

La maggior parte degli americani è favorevole a una maggiore regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI), ma il numero di proposte di legge è schiacciante, con oltre 1.000 leggi relative all’AI introdotte negli Stati Uniti negli ultimi tre anni. Il CNTR di Brown University ha creato un nuovo portale per aiutare il pubblico a comprendere il complicato panorama della legislazione sull’AI.

Cinque mesi dopo che il governatore Jared Polis ha convocato un gruppo di esperti per affrontare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale in Colorado, è stato raggiunto un accordo su un nuovo quadro normativo per prevenire la discriminazione da parte dei sistemi AI. Questo nuovo approccio dovrebbe sostituire le regole del 2024, ampiamente criticate, e sarà presentato al legislatore per l’approvazione.

Cato Networks ha annunciato due importanti innovazioni per la piattaforma Cato SASE, progettate per garantire l’adozione dell’IA nelle imprese su larga scala. Con Cato Neural Edge e Cato AI Security, l’azienda offre soluzioni integrate per la sicurezza e la governance dell’IA, affrontando le nuove sfide di sicurezza in un’era dominata dall’intelligenza artificiale.