Un gruppo che lavora sulla politica dell’intelligenza artificiale ha raggiunto un accordo su un quadro che sostituirà le normative adottate dai legislatori del Colorado due anni fa. Il governatore Jared Polis ha dichiarato che la bozza garantirà che i residenti siano informati quando viene utilizzata un’IA o un sistema di decisione automatizzato che influisce sulle decisioni che riguardano le loro vite.
In un contesto di crescente importanza dell’intelligenza artificiale per i regolatori finanziari, abbiamo prodotto una guida pratica che dettaglia gli obblighi chiave e le indicazioni di ASIC, APRA, OAIC e AUSTRAC. Spieghiamo anche come le aziende possono adottare misure per garantire la conformità e quali domande i consigli e i dirigenti dovrebbero porre alla direzione.
La legislazione contro gli sviluppatori di AI e la lotta per regolamentare la tecnologia evidenziano le preoccupazioni per la sicurezza dell’AI, mentre l’uso della tecnologia continua a crescere. Il Texas Responsible AI Governance Act rappresenta un passo verso un equilibrio tra la protezione dagli usi dannosi dell’AI e la promozione dell’innovazione.
L’UE sta riconsiderando l’Atto sull’IA, ma le proposte attuali rischiano di indebolire le protezioni fondamentali contro i sistemi di intelligenza artificiale. È cruciale che i legislatori si concentrino sul rafforzamento delle salvaguardie e sull’assicurazione di diritti adeguati per gli individui colpiti.
Il 4 febbraio, Epic ha lanciato la sua applicazione AI Charting, progettata per redigere note cliniche e raccomandare ordini. Tuttavia, le organizzazioni sanitarie devono navigare con attenzione nelle insidie normative associate all’uso degli strumenti di scrittura ambientale basati sull’IA.
Dopo la rottura pubblica del governo con Anthropic, la GSA ha rilasciato una bozza di clausola sull’intelligenza artificiale da includere nel prossimo aggiornamento del Multiple Award Schedule (MAS). Questa clausola impone responsabilità significative ai contraenti riguardo all’uso dei sistemi di intelligenza artificiale e alla proprietà dei dati governativi.
Con l’evoluzione delle normative, le organizzazioni si rivolgono all’IA generativa per migliorare le loro capacità di valutazione del rischio. Questa tecnologia non sostituisce l’esperienza umana, ma funge da co-pilota per i team di conformità, consentendo una gestione del rischio più proattiva e precisa.
Per prevenire incidenti derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario, è necessario un organo decisionale sull’IA guidato da un presidente a livello esecutivo. Lee Jong-oh, vice governatore per il digitale e l’IT presso il Financial Supervisory Service, ha sottolineato l’importanza di sviluppare un framework di governance e gestione del rischio per l’IA nel settore finanziario.
Molti dirigenti pensavano che l’IA avrebbe già migliorato le prestazioni del CX, ma solo circa il 5,5% delle organizzazioni sta realizzando un valore reale dall’IA. La generazione di dati sintetici sta emergendo come una soluzione per affrontare le sfide di conformità e migliorare i modelli di intelligenza artificiale senza compromettere dati sensibili.
Il Senato della Pennsylvania ha quasi unanimemente approvato un disegno di legge per regolamentare i chatbot AI utilizzati da bambini e adolescenti. Questa proposta prevede misure di sicurezza per gli operatori dei servizi di chatbot, mirate a prevenire l’autolesionismo e a fornire risorse reali agli utenti vulnerabili.