Il Canada si trova a un punto di svolta nella regolamentazione dell’intelligenza artificiale, poiché attualmente manca di un quadro normativo completo. La prossima strategia nazionale sull’IA offre un’opportunità per stabilire un approccio equilibrato e basato sui rischi, garantendo al contempo l’innovazione e gli investimenti nel settore.
Il Public Employees for Environmental Responsibility (PEER) ha annunciato il 5 marzo 2026 di aver presentato una serie di richieste ai sensi del Freedom of Information Act (FOIA) all’U.S. Environmental Protection Agency (EPA) per ottenere informazioni sull’uso degli strumenti di intelligenza artificiale all’interno dell’agenzia. PEER cerca chiarezza sull’uso dei sistemi di intelligenza artificiale per analizzare le comunicazioni dei dipendenti e valutare la sicurezza chimica.
Il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti ha pubblicato una guida per la gestione dei rischi dell’IA nel settore finanziario, proponendo un approccio strutturato per le istituzioni. Il Framework di Gestione dei Rischi dell’IA per i Servizi Finanziari aiuta le aziende a identificare e gestire i rischi associati all’uso dell’IA, promuovendo pratiche responsabili e sostenibili.
L’uso dell’AI non supervisionata, noto come shadow AI, sta trasformando i flussi di lavoro di collaborazione, ma porta con sé rischi significativi per la sicurezza e la conformità. È fondamentale che i leader della comunicazione unificata affrontino questi rischi senza compromettere i guadagni di produttività che questi strumenti possono offrire.
Con l’introduzione dell’AI e dell’automazione nel posto di lavoro, i legislatori stanno cercando di definire nuove regole per i datori di lavoro. Questo webinar di un’ora, condotto dagli avvocati di Littler, fornirà un’analisi delle leggi più significative relative all’AI e alle implicazioni per la gestione dei rischi.
Il Ministero della Scienza e della Tecnologia ha emesso il Circolare No.05/2026/TT-BKHCN sul Quadro Etico Nazionale per l’Intelligenza Artificiale, volto a guidare la ricerca, lo sviluppo e l’applicazione dell’IA in modo sicuro e responsabile. Questo quadro stabilisce requisiti per le organizzazioni e gli individui, garantendo la supervisione umana e la mitigazione dei bias nei sistemi di intelligenza artificiale.
L’emergere degli agenti AI introduce nuove sfide di governance e sicurezza, richiedendo una gestione responsabile delle loro capacità in base al contesto operativo. La memoria diventa una caratteristica centrale che consente agli agenti di fornire esperienze personalizzate, ma concentra anche nuovi rischi legati alla governance dei dati e al controllo degli accessi.
Fortinet ha annunciato FortiOS 8.0, un aggiornamento che introduce controlli di governance e visibilità basati sull’IA, opzioni di distribuzione SASE di nuova generazione e miglioramenti nella crittografia post-quantistica. Questa versione mira a semplificare le architetture di sicurezza e a garantire la governance dell’uso dell’IA nelle reti aziendali.
Wa’ed Ventures ha annunciato un investimento strategico in Resemble AI, un’azienda leader nella generazione di voci AI e nella rilevazione di deepfake in tempo reale. Questo sostegno accelera l’espansione di Resemble AI in Medio Oriente, aiutando le organizzazioni saudite a implementare tecnologie di rilevamento sicure e in linea con le normative regionali.
Dopo che il Galà annuale dei diritti dei consumatori della CCTV in Cina ha evidenziato il fenomeno della “data poisoning” nell’IA, alcune aziende del settore GEO hanno promesso conformità alle normative sull’ottimizzazione della ricerca. Le dichiarazioni hanno sottolineato la necessità di mantenere l’integrità dell’ecosistema IA e di combattere pratiche commerciali ingannevoli.