Il 27 gennaio, FINRA ha pubblicato una discussione sull’AI agentica, evidenziando come le aziende membri stiano iniziando a sperimentare con sistemi AI autonomi e le considerazioni di supervisione associate a tali implementazioni, includendo rischi di autonomia, auditabilità e governance dei dati.
Le recenti azioni del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti evidenziano come i rischi di enforcement si estendano oltre i produttori e gli esportatori, coinvolgendo anche spedizionieri e istituzioni finanziarie. Questo articolo riassume gli sviluppi politici recenti e le considerazioni sulla conformità nel contesto dell’ecosistema dei chip AI.
L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando una tecnologia fondamentale, paragonabile all’elettricità o a Internet, ma la sua diffusione tende a premiare inizialmente chi ha capitale e infrastrutture, ampliando le disuguaglianze. Il “Framework AI Ubuntu” propone un approccio centrato sull’Africa, enfatizzando la responsabilità collettiva e la costruzione di capacità a lungo termine per affrontare queste sfide.
Il 5 febbraio 2026, il Gruppo dei Datori di Lavoro dell’EESC ha ospitato un tavolo rotondo per discutere le opportunità e le soluzioni dell’IA decentralizzata e agentica in Europa. È tempo che l’Europa abbracci l’intelligenza artificiale come leva strategica per rafforzare la competitività.
Il tuo team di acquisizione talenti ha proposto un’idea entusiasmante: sostituire i test della personalità con giochi basati sull’IA che valutano abilità trasversali come creatività, resilienza e lavoro di squadra. Tuttavia, è fondamentale considerare i rischi legali associati a questi strumenti gamificati e le strategie per mitigarli efficacemente.
Singapore ha introdotto il primo framework completo al mondo per la governance dell’intelligenza artificiale agentica, presentato il 22 gennaio 2026 al World Economic Forum. Questo modello rappresenta un’importante evoluzione nella regolamentazione dell’IA agentica, offrendo linee guida per gestire i rischi connessi alla sua implementazione.
Con l’integrazione crescente dell’intelligenza artificiale (AI) negli strumenti aziendali quotidiani, i consigli di amministrazione affrontano una sfida fondamentale nella governance. È essenziale considerare l’AI non solo come tecnologia, ma come elemento strategico nei processi e nelle decisioni aziendali.