L’India ha presentato un nuovo approccio integrato per la governance dell’intelligenza artificiale, unendo salvaguardie legali, controlli tecnici e meccanismi istituzionali in un unico quadro techno-legale.
Una legislazione di New York richiede alle organizzazioni giornalistiche di divulgare l’uso dell’intelligenza artificiale nei contenuti pubblicati. Esperti avvertono che la proposta potrebbe compromettere l’indipendenza della stampa e aprire a un controllo governativo sulle decisioni editoriali.
Il 27 gennaio 2026, la Federal Trade Commission (FTC) ha annunciato la risoluzione del suo caso contro Growth Cave, evidenziando il continuo focus dell’agenzia sulle pratiche di marketing collegate all’intelligenza artificiale (AI). La FTC ha avvertito i marketer di garantire che le loro affermazioni siano accurate e di non ingannare i consumatori usando riferimenti all’AI nei materiali di marketing.
L’Università del Nebraska ha annunciato un nuovo AI Institute volto a promuovere la ricerca e l’applicazione dell’intelligenza artificiale in settori come sanità, agricoltura, sviluppo rurale e urbano. L’istituto sarà guidato da professori e svilupperà iniziative specifiche per ciascun campus, collaborando con leader del settore per favorire innovazioni.
Il Congresso si concentra sull’oversight dell’industria e su leggi specifiche riguardanti l’IA, data la mancanza di consenso su una legislazione completa. Tra i temi principali vi sono il controllo delle esportazioni di chip IA avanzati verso la Cina e la sicurezza dei media sintetici.
UiPath ha acquisito WorkFusion, pioniere negli agenti AI per la conformità contro i crimini finanziari, per espandere il proprio portafoglio di soluzioni automatizzate e migliorare i processi di conformità nelle istituzioni finanziarie.
Aniket Abhishek Soni, ingegnere dei dati senior, spiega come molte iniziative di intelligenza artificiale falliscano a causa di fondamenta dati deboli, piuttosto che per limiti dei modelli. Evidenzia l’importanza di una governance robusta e di un’infrastruttura dati di alta qualità per il successo dell’AI nei settori regolamentati.
L’intelligenza artificiale (IA) sta rimodellando l’equilibrio di potere globale, spingendo paesi e regioni a fronteggiare nuovi rischi e opportunità nella governance dei dati. Nella regione Asia-Pacifico, un mosaico di normative nazionali sui dati ha generato linee di frattura digitali.
Circa il 70% dei datori di lavoro esamina i profili sui social media come parte della selezione dei candidati, ma l’uso di strumenti AI per questo scopo presenta importanti rischi legali. È fondamentale adottare pratiche corrette per minimizzare tali rischi e garantire conformità alle normative sulla privacy e sull’AI.
La legislazione durante le transizioni tecnologiche è cruciale per proteggere l’interesse pubblico, ma comporta rischi poiché i legislatori basano il futuro sul presente. Le lezioni dal Telecommunications Act del 1996 offrono spunti essenziali per governare l’era dell’IA, evidenziando l’importanza di prevenire il controllo anti-competitivo sulle capacità chiave.