Il governo ha inasprito le regole digitali sull’intelligenza artificiale, includendo le informazioni generate sinteticamente nelle normative. Le piattaforme social devono ora etichettare chiaramente tali contenuti e garantire la loro tracciabilità tramite metadati persistenti.
norse3, una piattaforma di governance AI per le imprese, ha annunciato che il co-fondatore Alastair Band è in tournée in Canada per incontrare investitori istituzionali e partner aziendali. Questa iniziativa arriva in un momento di crescente domanda di conformità e governance AI nel Nord America.
I governi stanno iniziando a utilizzare l’IA per redigere legislazioni, ma questo comporta rischi significativi, specialmente se le consultazioni pubbliche vengono compromesse da risposte generate automaticamente, mettendo a rischio la legittimità del processo legislativo.
Cisco ha annunciato una significativa evoluzione del suo portafoglio di sicurezza per supportare le imprese nell’adozione sicura dell’intelligenza artificiale ageniale, introducendo protezioni avanzate per agenti, governance delle interazioni e connettività resiliente per flussi di lavoro basati su AI.
Il governo del Regno Unito sta affrontando crescenti critiche riguardo al suo approccio proposto per la regolamentazione dell’intelligenza artificiale (IA). Gli esperti avvertono che senza un quadro normativo robusto, i rischi etici e di sicurezza associati all’IA potrebbero aumentare significativamente.
La rapida diffusione dell’intelligenza artificiale nella sanità evidenzia debolezze nella governance degli strumenti digitali a contatto con il paziente. Nuove ricerche mostrano come rischi per la sicurezza e l’equità permangano a causa di meccanismi di governance mal implementati.
Questo articolo offre una guida passo-passo per implementare l’intelligenza artificiale nella produzione, evidenziando l’importanza di preparare la forza lavoro, ottimizzare i sistemi ERP e CRM e integrare IT e OT con IA e cloud per aumentare l’efficienza operativa.
Secondo la Banca d’Inghilterra, il 75% delle aziende di servizi finanziari nel Regno Unito utilizza già l’IA nelle proprie operazioni. Tuttavia, l’adozione da sola non garantisce il successo; riuscire a estrarre valore dall’IA rispettando normative sui dati molto rigorose sarà il vero elemento distintivo nel settore.
Il settore dell’IA subirà un cambiamento fondamentale nel 2026, con la governance etica che diventerà un differenziatore competitivo essenziale. Solo l’innovazione responsabile, basata su trasparenza e ROI coerente, sopravviverà in un mercato sempre più regolamentato.
I ricercatori dell’Università del Wisconsin-Madison hanno discusso le preoccupazioni etiche legate all’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa in ambito accademico e di ricerca durante un panel del 30 gennaio, offrendo raccomandazioni per comprendere i termini d’uso degli strumenti IA e le questioni di proprietà intellettuale.