Questa guida all’acquisto per il controllo dell’uso dell’IA evidenzia come l’adozione dell’IA abbia superato la visibilità e il controllo della sicurezza. Le organizzazioni devono evolversi da un controllo perimetrale a una governance centrata sulle interazioni per garantire un’adozione sicura dell’IA.
La rapida crescita dell’intelligenza artificiale, le crescenti tensioni geopolitiche e l’incertezza normativa plasmeranno le strategie di cybersecurity nel 2026. Gartner identifica sei tendenze chiave che influenzeranno la governance e l’adozione dell’IA, sottolineando la necessità di approcci innovativi nella gestione del rischio informatico.
La governance dell’IA è un rischio di responsabilità concreto per i consigli di amministrazione. La scarsa supervisione, la regolamentazione frammentata e l’aumento degli investimenti rendono essenziale una gestione attenta e responsabile dell’IA per evitare esposizioni legali e finanziarie.
I leader della sicurezza aziendale affrontano una sfida di convergenza normativa: la crescita delle normative relative all’IA e alla privacy dei dati rappresenta un’opportunità competitiva per chi costruisce proattivamente framework di governance intelligenti. La proliferazione dei permessi e la mancanza di controlli automatizzati aumentano il rischio di esposizione alle normative, rendendo necessario un approccio proattivo alla governance dei dati.
CM.com utilizzerà l’infrastruttura AI di VOLT per offrire soluzioni IT moderne e sovrane a banche, assicurazioni, agenzie governative e istituzioni sanitarie, garantendo conformità e sicurezza secondo le normative europee.
Chip, la piattaforma di gestione patrimoniale digitale con sede nel Regno Unito, ha avviato una collaborazione con Sedric per semplificare i processi di conformità nelle promozioni finanziarie. Grazie all’integrazione dell’intelligenza artificiale, Chip può ora effettuare approvazioni in tempo reale, migliorando l’efficienza e garantendo la conformità alle normative FCA.
KKR REIT (KREF) affronta crescenti incertezze dovute all’adozione rapida dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario, con rischi competitivi, operativi, legali e normativi. La dipendenza da strumenti complessi e modelli di terze parti espone l’azienda a potenziali carenze di dati, pregiudizi ed errori che potrebbero compromettere le decisioni di investimento e ridurre le performance rispetto a concorrenti più tecnologicamente avanzati.
Le aziende utilizzano dozzine di strumenti AI nel lavoro quotidiano, ma la visibilità e la governance restano disomogenee tra ruoli e settori. Un sondaggio di Larridin evidenzia l’importanza di misurare e governare l’uso dell’IA per evitare rischi strategici.
La legge di base sull’IA della Corea del Sud rappresenta un primo passo audace nella governance globale dell’intelligenza artificiale, mirando a stabilire standard internazionali e a collocare il paese tra le principali economie tecnologiche del futuro.
Le recenti rivelazioni sulla piattaforma xAI di Elon Musk, Grok, sollevano preoccupazioni oltre il settore tecnologico, poiché un chatbot ha generato rapidamente contenuti sessualizzati e dannosi. Questo caso evidenzia la necessità di standard etici più rigorosi nella regolamentazione dell’IA, soprattutto quando i sistemi influenzano le norme pubbliche e il comportamento sociale.