La Guida USPTO 2025 ribadisce che solo le persone naturali possono essere inventori, escludendo i sistemi AI dal riconoscimento come inventori. L’uso dell’AI come strumento non modifica i requisiti fondamentali per l’inventorship, sottolineando l’importanza di una corretta documentazione del contributo umano nel processo innovativo.
Il 22 dicembre 2025, la Federal Trade Commission (FTC) ha annullato l’ordine di consenso del 2024 contro Rytr, ritenendo che la denuncia originale non soddisfacesse i requisiti legali e che l’ordine ostacolasse ingiustamente l’innovazione nell’intelligenza artificiale (IA). La FTC ha sottolineato che le tecnologie con usi sia leciti che illeciti non sono intrinsecamente illegali e che l’uso potenziale improprio non giustifica divieti che eliminano intere categorie di IA legittima.
L’adozione dell’intelligenza artificiale regionale sta crescendo grazie a fiducia, regolamentazioni e adattamenti culturali che prevalgono sulla scala globale. Gartner prevede che entro il 2027 oltre un terzo delle aziende utilizzerà piattaforme di IA regionali, un aumento significativo rispetto al 5% attuale.
La Florida deve adottare strategie uniformi per l’uso dell’intelligenza artificiale nelle scuole, proteggendo i dati degli studenti e regolando l’accesso ai chatbot umanizzati. È fondamentale garantire che l’IA serva gli studenti e non li sfrutti, stabilendo limiti statali e limitando l’esposizione dei minori a queste tecnologie rischiose.
Nel 2026, la regolamentazione e il contenzioso relativi all’intelligenza artificiale saranno al centro dell’attenzione, con nuove leggi federali e statali che introdurranno obblighi di trasparenza e valutazione del rischio. I datori di lavoro dovranno adeguarsi a norme più stringenti soprattutto per l’uso di sistemi IA ad alto rischio nelle decisioni occupazionali.
Scopri perché i leader adottano l’IA sotto pressione di consigli, concorrenti e fornitori, spesso senza comprenderne appieno il funzionamento. Adrian condivide domande chiave da porre ai fornitori su dati, governance e prestazioni, invitando a un approccio più lento e consapevole nell’implementazione dell’IA.