Un nuovo studio multi-istituzionale dell’IIM Lucknow sottolinea la necessità di un quadro etico chiaro nell’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing per garantire risultati equi e sostenibili. Gli autori propongono soluzioni basate su teorie etiche per affrontare problemi come la privacy, la responsabilità sociale delle imprese e i diritti umani.
Secondo un recente post su LinkedIn del Gruppo Northern Light, l’azienda sottolinea che fiducia e governance stanno diventando requisiti centrali per l’uso aziendale dell’IA generativa, con l’obiettivo di ridurre le allucinazioni e mitigare i rischi legati all’IA “ombra”, semplificando le sfide di governance e audit.
Yoshua Bengio, vincitore del Premio Turing, avverte che esistono evidenze empiriche di intelligenza artificiale che agisce contro le nostre istruzioni. Sottolinea la necessità di monitorare i rischi emergenti legati allo sviluppo dell’IA e l’importanza di una gestione efficace per prevenire conseguenze catastrofiche.
La tecnologia digitale e i sistemi di intelligenza artificiale influenzano profondamente i diritti umani, creando un'”influenza fantasma” che compromette la nostra capacità di agire e contestare. Promuovere la partecipazione della società civile e interpretazioni giuridiche sensibili ai diritti è fondamentale per ristabilire le condizioni in cui i diritti possono emergere in modo significativo.
I legislatori dell’Alabama stanno proponendo leggi per regolare l’uso dell’intelligenza artificiale nello stato, affrontando temi come la verifica dell’età per i chatbot e la sicurezza degli utenti, pur conformandosi a un ordine esecutivo federale che limita le normative statali sull’IA.
Con l’espansione dell’IA nelle risorse umane, i leader affrontano nuove sfide di conformità e governance. Non basta più adottare strumenti di intelligenza artificiale; è fondamentale garantire un uso responsabile e trasparente.
L’intelligenza artificiale (AI) può trasformare ogni fase dello sviluppo farmacologico, accelerando e rendendo più economica la produzione di farmaci salvavita. Le agenzie regolatorie federali devono stabilire norme efficaci per garantire un uso sicuro e innovativo dell’AI nel settore farmaceutico.
Nel 2024, Clearview AI è stata multata per 30,5 milioni di euro a causa di problemi di riconoscimento facciale. Questo ha incrementato la domanda di software di governance AI, mentre le aziende SaaS si preparano ad affrontare normative in crescita e complesse.
Gli strumenti di conformità AI sono essenziali per monitorare e documentare l’uso dei sistemi AI in tempo reale, garantendo il rispetto delle normative e dei requisiti interni. FireTail offre visibilità sulle attività AI, mappando l’uso in tempo reale ai framework di conformità per assicurare un’adozione sicura e conforme dell’AI nelle organizzazioni.
Sabre Corporation ha presentato il whitepaper “The Secure AI Advantage: Governance and Trust in Travel Technology”, invitando l’industria dei viaggi a ripensare la costruzione della fiducia in un’era dominata dall’intelligenza autonoma. Il documento definisce quattro principi chiave che guidano l’approccio di Sabre, sottolineando come la fiducia sia un elemento fondamentale dell’infrastruttura tecnologica.