Zest AI ha condiviso un aggiornamento sul dibattito in corso nell’industria riguardo all’uso dei dati alternativi nell’underwriting del credito. Il CTO Sean Kamkar ha sottolineato che il modo e il momento in cui i prestatori incorporano questi dati sono cruciali, con un focus su conformità e considerazioni di prestito equo.
La George Mason University promuove un’integrazione responsabile dell’intelligenza artificiale nell’istruzione attraverso il College of Education and Human Development. L’alleanza ERA.NOVA unisce leader scolastici e ricercatori per affrontare sfide e opportunità dell’AI nelle scuole, evidenziando l’importanza di preparare gli studenti per un futuro dove l’AI sarà fondamentale.
ThetaRay ha lanciato Ray, una suite AI per le indagini antiriciclaggio, progettata per standardizzare la gestione dei casi e produrre documentazione pronta per audit. La soluzione riduce il tempo di indagine manuale fino al 70% e migliora la coerenza decisionale tramite un framework uniforme.
Il Dipartimento della Sicurezza Nazionale ha incrementato del quasi 37% i casi d’uso dell’intelligenza artificiale rispetto a luglio 2025, con ICE come principale motore di questa crescita introduttiva di nuovi strumenti per la sicurezza e l’identificazione.
Gartner prevede che entro il 2028 metà delle organizzazioni adotterà un approccio zero-trust alla governance dei dati in risposta all’aumento del volume di dati generati dall’IA non verificati. Questo cambiamento sarà fondamentale per gestire l’affidabilità e i rischi legati ai dati aziendali.
L’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità tecnologica ed economica significativa, ma la sua crescita ha superato la regolamentazione. Con l’entrata in vigore di nuove leggi sull’IA in Corea del Sud, la domanda è se l’Australia debba adottare una normativa simile.
L’uso crescente dell’IA nello sviluppo farmaceutico richiede normative più solide. Le aziende devono implementare strutture di governance efficaci per garantire innovazione, sicurezza e conformità.
Dal 1° agosto 2024 è entrato in vigore il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale (AI Act), che introduce un quadro normativo basato sul rischio. La due diligence nelle operazioni straordinarie deve ora valutare i sistemi di IA, mappandone tipi, scopi e dipendenze terze, per garantire conformità e mitigare rischi legali e operativi.
Le azioni dell’intelligenza artificiale (AI) hanno ottenuto grandi successi negli ultimi anni, ma le normative faticano a tenere il passo con questa tecnologia in rapida evoluzione. Con l’entrata in vigore di una nuova legislazione sull’AI in California, le aziende di AI non possono più ignorare queste regolazioni nel 2026.
Gli stati americani stanno assumendo un ruolo di regolatori nel campo dell’intelligenza artificiale, rispondendo rapidamente alle tecnologie emergenti mentre il Congresso è lento nel legiferare. Questa nuova forma di federalismo tecnologico potrebbe avere conseguenze significative per la governance dell’IA negli Stati Uniti.