Il 21 gennaio 2026, l’EDPB e l’EDPS hanno emesso un parere congiunto riguardo alla proposta della Commissione Europea per il “Digital Omnibus sull’IA”, sottolineando la necessità di semplificare le procedure amministrative senza compromettere la protezione dei diritti fondamentali.
Il 17 settembre 2025, l’Italia è diventata il primo stato membro dell’UE ad approvare una legislazione completa sull’intelligenza artificiale con la Legge n. 132/2025. Le aziende statunitensi che operano in Italia devono ora rispettare sia l’AI Act dell’UE sia i requisiti specifici italiani.
Entro il 2028, si prevede che la metà delle organizzazioni adotterà un approccio di governance dei dati basato su zero-trust, spinto principalmente dalla rapida diffusione di dati generati dall’IA non verificati. Gartner avverte che la fiducia implicita nei dati non è più sostenibile e che è necessario implementare meccanismi di verifica più rigorosi.
Il 14 gennaio 2026, la FDA e l’EMA hanno pubblicato congiuntamente i “Principi Guida per una Buona Pratica dell’IA nello Sviluppo di Farmaci”, un insieme di 10 principi pensati per guidare l’uso sicuro e responsabile dell’IA durante il ciclo di vita del prodotto. Questi principi sottolineano l’importanza di un design etico centrato sull’uomo e di una gestione rigorosa dei dati per accelerare l’innovazione e migliorare la sicurezza dei farmaci.
Questo articolo esamina cinque principali aree di rischio quando un’azienda utilizza l’IA in un ruolo di supporto, evidenziando problemi come la protezione dei dati, i rischi dei fornitori terzi, la disinformazione e l’importanza di monitorare le normative per garantire conformità e mitigare i rischi associati all’uso dell’IA.
Il Dipartimento dei Trasporti sarà il primo ente a redigere regolamenti vincolanti con l’ausilio dell’IA di Google Gemini. Nonostante le preoccupazioni sulla precisione, i funzionari puntano ad accelerare la scrittura normativa.
I legislatori statali stanno esaminando sempre più l’uso da parte dei datori di lavoro di strumenti di intelligenza artificiale per le decisioni salariali, con l’obiettivo di limitare gli impatti discriminatori e aumentare la trasparenza per i dipendenti. Diverse leggi proposte in stati come California e New York mirano a stabilire parametri per l’uso di sistemi decisionali automatizzati in ambito occupazionale.
Il mercato globale della valutazione della maturità dell’IA ha raggiunto 1,52 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a circa 5,38 miliardi entro il 2035, con un tasso di crescita annuo del 13,48%. Questo mercato sta rapidamente evolvendo poiché le organizzazioni mirano a valutare, ottimizzare e scalare le proprie capacità di IA per ottenere un impatto commerciale misurabile.
Il takeaway principale? Smettere di giocare, iniziare a governare. Dopo aver analizzato oltre 40 ore di filmati dal Davos 2026, è chiaro che l’AI ha ormai superato il dipartimento IT e le discussioni su come dovrebbe essere regolata stanno emergendo come temi chiave.