Il 22 gennaio 2026, Singapore ha presentato il Model AI Governance Framework per l’AI agentica al World Economic Forum 2026. Il framework stabilisce un modello di governance dedicato per sistemi AI autonomi, offrendo indicazioni pratiche per l’adozione industriale e affrontando i rischi unici degli strumenti AI sempre più autonomi, pur senza obblighi legali vincolanti.
ETSI ha pubblicato una nuova specifica tecnica che introduce un framework di auditing continuo per i sistemi di intelligenza artificiale, comprese le obbligazioni di monitoraggio post-mercato previste dalla legge sull’intelligenza artificiale dell’UE. La specifica TS 104 008 di ETSI delinea un approccio complessivo noto come valutazioni di conformità basate su audit continuo (CABCA), estendendosi attraverso metriche di qualità, sicurezza, trasparenza e governance dell’IA.
La privacy dei dati e la conformità sono elementi fondamentali per il progresso digitale nell’era dell’IA. L’innovazione deve essere guidata da pratiche responsabili per garantire fiducia e sicurezza.
Zscaler ha annunciato nuove innovazioni nella sicurezza AI per migliorare la protezione delle imprese contro le minacce informatiche e garantire una governance efficace nell’uso delle applicazioni AI. La Zscaler AI Security Suite offre strumenti per la gestione degli asset, controlli di accesso sicuri e protezione dell’infrastruttura AI durante il suo ciclo di vita.
Il recente ordine esecutivo della Casa Bianca ha riacceso il dibattito sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti. Le imprese non possono permettersi di attendere chiarezza normativa, poiché lo sviluppo delle politiche sull’AI richiede un approccio proattivo e immediato.
Il rapporto di Zscaler evidenzia che l’adozione dell’IA supera le capacità di governance, esponendo le imprese a crescenti rischi informatici e vulnerabilità critiche in tutti i sistemi AI testati.
Oltre 15 dipendenti di Further hanno completato il corso inaugurale per la certificazione di Governance dell’Intelligenza Artificiale (AIGP), rafforzando le capacità interne di governance dell’IA e posizionando l’azienda come leader nell’IA responsabile.
Anthropic sta integrando Claude con nuove applicazioni nel Model Context Protocol (MCP), permettendo l’uso diretto di strumenti come Slack e Figma nella chat. La sfida principale per le aziende resta la gestione di identità, permessi, governance e responsabilità degli agenti AI aziendali.
L’Ufficio del Consigliere Scientifico Principale dell’India ha pubblicato un documento che descrive un framework di governance per l’intelligenza artificiale basato su approcci tecnico-legali. Questo modello integra meccanismi giuridici e tecnici nei sistemi di IA, promuovendo un’innovazione responsabile e una governance distribuita lungo tutto il ciclo di vita dell’IA.
RegASK ha ottenuto la certificazione ISO/IEC 27701:2019 per la gestione delle informazioni sulla privacy, rafforzando la fiducia verificabile nell’era dell’IA. Questa certificazione amplia il quadro di garanzia di RegASK, già composto da altre certificazioni indipendenti come ISO 27001 e GDPR.