La Food and Drug Administration (FDA) degli Stati Uniti e l’Agenzia Europea dei Medicinali (EMA) hanno emesso una dichiarazione congiunta che delinea 10 “Principi Guida” per l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) nello sviluppo dei farmaci. Questi principi mirano a garantire che l’IA supporti la sicurezza dei pazienti e l’eccellenza normativa nel processo di sviluppo dei farmaci.
Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, presenta un’analisi approfondita sui principali rischi dell’intelligenza artificiale, sostenendo un approccio pragmatico e basato su prove per la governance dell’AI.
I dirigenti tecnologici e di sicurezza in Australia e Nuova Zelanda avvertono che l’adozione rapida dell’IA sta rimodellando fondamentalmente il rischio per la privacy dei dati. Le organizzazioni devono garantire che gli agenti IA siano considerati identità altamente privilegiate, con accesso minimo e monitoraggio continuo.
Una nuova iniziativa proposta in California mira a garantire la sicurezza dei bambini nell’uso dei chatbot AI, imponendo alle aziende l’adozione di misure di protezione e controllo da parte dei genitori.
Dario Amodei è una figura chiave che sta plasmando il futuro dell’intelligenza artificiale come co-fondatore e CEO di Anthropic, guidando importanti dibattiti sulla sicurezza, l’etica e l’automazione, e posizionando la sua azienda come una valida alternativa a OpenAI.
Gomboc AI ha sottolineato l’importanza di una governance efficace dell’IA per garantire un utilizzo sicuro e scalabile nel mondo reale, posizionandosi come leader nella governance e nelle operazioni di sicurezza dell’AI in un mercato in crescita.
Con l’aumento della sofisticazione dei chatbot AI, la California ha introdotto la legge SB 243, che impone nuove responsabilità legali alle aziende che gestiscono questi servizi, richiedendo misure di sicurezza contro danni prevedibili e permettendo azioni legali civili in caso di danni.
Gli strumenti di incontro basati su AI sono ora al centro di azioni legali secondo la BIPA dell’Illinois. Le aziende devono adottare misure concrete per ridurre i rischi legali, inclusa l’inventariazione degli strumenti usati e l’aggiornamento delle politiche sulle registrazioni.
Le organizzazioni devono adottare un approccio zero-trust nella governance dei dati, specialmente con l’aumento dell’IA generativa. Entro il 2028, il 50% delle aziende dovrà gestire il rischio crescente dei dati non verificati prodotti dall’IA.
Il 22 gennaio 2026, i rappresentanti Madeleine Dean (D-PA) e Nathaniel Moran (R-TX) hanno introdotto il disegno di legge H.R. 7209, noto come TRAIN Act, che mira a offrire ai titolari di diritti d’autore una maggiore chiarezza sull’uso delle loro opere nell’addestramento di modelli di intelligenza artificiale generativa. La legge introduce un processo di subpoena amministrativa per richiedere la divulgazione dei materiali di addestramento impiegati dagli sviluppatori di IA.