Giorno: Gennaio 15, 2026

Regolamentazione AI nelle Scuole: Una Necessità Immediata

La mancanza di regolamentazione federale sull’uso dell’IA nelle scuole solleva preoccupazioni, secondo le testimonianze durante un’udienza al Congresso degli Stati Uniti. Gli esperti avvertono che senza standard condivisi e strumenti sicuri, le scuole potrebbero avere difficoltà a proteggere gli studenti e a comprendere l’efficacia dell’IA.

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Governanza AI: Controllo e Conformità per le Imprese

Airia ha annunciato il lancio del suo prodotto di Governance AI, il terzo pilastro del suo ecosistema completo per la gestione dell’AI aziendale. Questa nuova soluzione offre visibilità, controllo e conformità end-to-end per le implementazioni AI nelle imprese, rispondendo all’aumentata necessità di responsabilità e rispetto delle normative.

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AI e Rischi Legali: Strategie di Privacy nell’Istruzione Superiore

Con l’intelligenza artificiale che rimodella il modo in cui le istituzioni analizzano, prevedono e intervengono sui dati degli studenti, i rischi legali stanno aumentando. Questo webinar esplora l’intersezione tra IA, FERPA, GDPR e nuove leggi statali, offrendo indicazioni pratiche sulla governance dell’IA, i contratti con i fornitori, il bias algoritmico e la supervisione.

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Regolamentazione Globale dell’IA: L’Inizio di una Nuova Era nel 2026

Dal 14 gennaio 2026, il panorama globale dell’intelligenza artificiale è passato da un “Far West” di innovazione incontrollata a un ambiente normativo multilivello complesso. L’attuazione dell’AI Act dell’Unione Europea è entrata in una fase cruciale di enforcement, che ha portato i giganti tecnologici a ripensare le loro strategie di distribuzione nel mondo.

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Modifiche alle normative europee sull’IA: la Commissione difende le sue scelte

La Commissione Europea ha difeso le decisioni politiche fondamentali nelle modifiche proposte alla legge sull’IA dell’UE, mantenendo i divieti sull’identificazione biometrica in tempo reale negli spazi pubblici. La Vicepresidente Esecutiva Margrethe Vestager ha confermato i requisiti di trasparenza per i modelli di IA a uso generale e le soglie di rischio sistemico per i modelli che superano i 10×10^25 FLOPs di calcolo per l’addestramento.

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