Nintex prevede un cambiamento nell’uso dell’IA agentica nel 2026, con maggiore attenzione alla spesa, casi d’uso più chiari e requisiti di governance più rigorosi. Chris Ellis sottolinea un approccio selettivo, focalizzato su risultati dimostrabili prima di espandere i progetti.
I modelli di intelligenza artificiale influenzano decisioni riguardanti milioni di clienti, ma molte istituzioni finanziarie potrebbero non avere informazioni sufficienti per soddisfare i requisiti di conformità. La gestione dei rischi dei modelli AI è complicata dalla loro opacità e dalla dipendenza da fornitori esterni, creando sfide significative per la trasparenza e la fiducia dei clienti.
Il libro di Jim Sullivan, “The Book on AI Doc Review”, sostiene che i computer possono esaminare e classificare i documenti meglio degli umani, un aspetto cruciale nell’eDiscovery. Sullivan esplora l’uso dell’IA nella revisione documentale, presentando tecniche di validazione e metriche come richiamo e precisione.
Il 19 dicembre, il governatore di New York Kathy Hochul ha firmato il RAISE Act, rendendo New York il primo stato a introdurre una legislazione significativa sulla sicurezza dell’IA. Mentre l’applicazione federale si restringe, gli stati accelerano, creando nuovi requisiti di trasparenza e sicurezza per gli sviluppatori di IA.
Il Dipartimento di Giustizia ha annunciato un nuovo taskforce sull’intelligenza artificiale per affrontare le normative statali. L’iniziativa mira a rimuovere ostacoli legali che potrebbero limitare la crescita delle aziende di IA e l’innovazione.
Elon Musk ha limitato l’uso del sistema AI Grok dopo che è emerso che veniva utilizzato per “spogliare” foto di donne e ragazze online. Nel frattempo, OpenAI sosterrà una misura di voto in California per regolamentare come i chatbot AI possono interagire con i bambini.
Con l’aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale, ci si interroga sui rischi antitrust. Sotto l’amministrazione Trump, l’applicazione delle normative antitrust nell’ambito dell’IA sarà probabilmente una priorità, soprattutto riguardo alla discriminazione di opinione nel mercato dell’informazione.
Il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha recentemente rilasciato linee guida preliminari per applicare il proprio Cybersecurity Framework alle organizzazioni che adottano l’intelligenza artificiale. La scadenza per i commenti pubblici sul “Cyber AI Profile” è fissata per il 30 gennaio 2026.
Saifr ha annunciato la partnership con Superhuman per integrare l’AI Communication Compliance Agent, migliorando la conformità nella comunicazione aziendale nel settore dei servizi finanziari. Questa integrazione permette di ricevere avvisi in tempo reale sui rischi normativi e suggerimenti per un linguaggio conforme direttamente nell’ambiente di lavoro.
Aiomics ha collaborato con StreamedUp per lanciare un curriculum certificato CME sulla competenza nell’IA, in risposta alla normativa europea sull’IA. Il corso si concentra sui principi fondamentali della medicina probabilistica, preparando i medici a utilizzare responsabilmente strumenti algoritmici.