L’intelligenza artificiale è passata da uno strumento emergente a una componente essenziale per le aziende, con un tasso di adozione aumentato dal 50% nel 2020 al 72-78% nel 2024. Nel 2025, il mercato globale dell’IA è stato valutato circa 328 miliardi di dollari, con proiezioni che supereranno il trilione entro il 2031.
Il “Digital Omnibus” dell’UE propone un sollievo normativo per l’intelligenza artificiale, semplificando alcuni requisiti ma lasciando questioni aperte. Le modifiche mirano a un approccio di governance flessibile e agnostico rispetto alle normative, che le aziende devono prepararsi ad adottare.
Il Center for Responsible AI and Governance (CRAIG) è il primo Centro di Ricerca Cooperativa Università-Industria finanziato dalla NSF, dedicato allo sviluppo della conoscenza e della forza lavoro necessarie per un’intelligenza artificiale sicura, accurata, imparziale e responsabile. Il team di CRAIG comprende oltre 35 ricercatori provenienti da quattro istituzioni.
Financial Software and Systems (FSS) è la prima azienda di pagamenti in India, Medio Oriente, APAC e Sud Africa a ottenere la certificazione ISO/IEC 42001, confermando il suo impegno per un uso responsabile ed etico dell’intelligenza artificiale nei pagamenti e nella tecnologia bancaria. Questo importante risultato rappresenta l’adozione di un framework strutturato di governance dell’AI, ponendo la governance dell’AI come priorità aziendale.
L’adozione dell’IA sta accelerando in diverse organizzazioni, ma il rischio più serio riguarda l’accesso e la gestione dei dati. La mancanza di visibilità e classificazione può amplificare i rischi operativi, rendendo necessaria una governance efficace basata su controllo e trasparenza dei dati.
L’intelligenza artificiale sta trasformando la conformità nella lotta contro il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo. Comprendere la differenza tra agenti AI e AI agentica è fondamentale, poiché quest’ultima offre sistemi più avanzati e coordinati per una gestione efficace del rischio finanziario.
Le restrizioni temporanee imposte da Indonesia e Malesia sul chatbot Grok offrono importanti lezioni di governance delle piattaforme AI per i piccoli stati, evidenziando come anche nazioni più piccole possano esercitare il loro potere normativo di fronte a fallimenti delle piattaforme.
La Nigeria si prepara a introdurre una legge che la posizionerà tra i primi paesi africani a regolamentare l’intelligenza artificiale, aumentando il controllo su un mercato digitale tra i più dinamici del continente. La normativa conferirà nuovi poteri ai regolatori su dati, algoritmi e piattaforme digitali, imponendo maggiore supervisione sui sistemi di IA ad alto rischio.
Il governo del Regno Unito ha lanciato un laboratorio di ingegneria AI per supportare i team software del settore pubblico nell’adozione di assistenti di codifica AI, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la qualità dei servizi digitali.
Bhutan e Canada collaborano per rafforzare le politiche e la governance dell’intelligenza artificiale (IA) con un workshop a Thimphu. L’iniziativa “Colmare i confini attraverso l’IA” promuove un’adozione sicura dell’IA per una crescita economica equa e affronta sfide globali come il cambiamento climatico e l’istruzione.