Il Dipartimento dei Vigili del Fuoco di Castle Rock ha sviluppato una politica per l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale nelle operazioni, con linee guida sull’utilizzo dei chatbot, il divieto di informazioni identificabili e la responsabilità dell’utente sui risultati.
La Nigeria si prepara a introdurre una legislazione storica che stabilirà uno dei primi quadri normativi completi per l’intelligenza artificiale in Africa, mirando a bilanciare innovazione e sicurezza etica nel suo mercato digitale in rapida crescita.
Nuove ricerche rivelano quattro fattori critici per superare la sperimentazione dell’IA e costruire le fondamenta dell’impresa autonoma. Solo il 12% delle grandi aziende sta guidando il cambiamento verso l’autonomia dell’IA, secondo Genpact.
La governance agile dell’IA è fondamentale per garantire che sistemi sempre più dinamici e autonomi siano supervisionati efficacemente. Serve un passaggio dalla verifica periodica all’assicurazione continua per affrontare sfide e opportunità delle tecnologie emergenti.
La governatrice di New York, Kathy Hochul, propone la creazione di un nuovo ente statale per far rispettare una serie di regolamenti sull’intelligenza artificiale, presentando l’Office of Digital Innovation, Governance, Integrity and Trust sotto il Dipartimento dei Servizi Finanziari.
L’intelligenza artificiale sta diventando parte integrante delle operazioni quotidiane delle organizzazioni di marketing farmaceutico, ma l’adozione dell’IA deve rispettare rigorosi controlli legali. Le aziende che stabiliscono una governance dell’IA fin dall’inizio sono meglio preparate a implementare nuove tecnologie in modo efficiente e affidabile.
Ferrum Health offrirà le soluzioni Transpara attraverso il suo Model Hub, aiutando i radiologi a migliorare la rilevazione del cancro al seno e il flusso di lavoro. La suite Transpara Breast AI di ScreenPoint Medical fornisce un “secondo paio di occhi” per rilevare tumori in modo più precoce, riducendo il carico di lettura per mammografie 2D e 3D.
L’articolo esplora il divario di prontezza nell’implementazione dell’IA nei settori sanitario e assicurativo, evidenziando come molte iniziative rimangano bloccate in fase di piloting a causa della mancanza di un ambiente operativo adeguato. La sfida principale non è l’innovazione, ma la preparazione organizzativa per integrare efficacemente queste tecnologie.
Le organizzazioni di formazione hanno solo un mese per influenzare la regolamentazione dell’IA nell’aviazione europea. La consultazione pubblica dell’EASA sul Framework di Affidabilità dell’IA chiude a febbraio 2026.
LōD Technologies di Vancouver sta affrontando la sfida dell’adozione dell’IA in Canada, dove solo il 12,2% delle aziende ha integrato l’IA nelle proprie operazioni. Con la sua piattaforma CLōD, l’azienda mira a fornire controllo e prevedibilità, aiutando le organizzazioni a gestire costi, governance e prestazioni dell’IA in modo più efficiente.