Giorno: Gennaio 13, 2026

Nigeria in prima linea: una legge sull’IA per regolare il mercato africano

La Nigeria si prepara a diventare uno dei primi paesi in Africa con un quadro giuridico completo per governare l’intelligenza artificiale (IA), mentre l’Assemblea Nazionale si appresta ad approvare una legge tecnologica storica. Se approvata, la legge stabilirà standard vincolanti per l’uso dell’IA, consentendo alle autorità di supervisionare l’uso dei dati e i sistemi algoritmici.

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Lancio di Flowable 2025.2: Automazione Intelligente per Operazioni Regolate

Flowable ha annunciato il lancio di Flowable 2025.2, una nuova versione della sua piattaforma di orchestrazione del lavoro aziendale, progettata per governare l’automazione guidata dall’IA in ambienti complessi e regolamentati. Questa versione affronta le sfide legate agli strumenti di IA frammentati, ai rischi di conformità e alla visibilità operativa limitata, offrendo alle organizzazioni una piattaforma di controllo unica per costruire automazione con governance integrata.

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Leggi di sicurezza per l’intelligenza artificiale in Washington

I legislatori di Washington stanno ponendo l’intelligenza artificiale (IA) come una priorità assoluta quest’anno, con l’obiettivo di proteggere bambini e adolescenti dai pericoli dei chatbot. Una proposta di legge richiede che i chatbot “compagni” seguano rigide norme di sicurezza, come il rilevamento di segni di autolesionismo e la fornitura di informazioni sui servizi di emergenza.

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Compliance regolatoria intelligente per la resilienza delle PMI africane

Le piccole e medie imprese (PMI) in Africa rappresentano oltre il 90% delle attività e il 60-70% dell’occupazione, ma sono estremamente vulnerabili. L’adozione di strumenti di conformità guidati dall’intelligenza artificiale può ridurre i costi di conformità fino al 50% e migliorare la resilienza, rendendo la conformità un imperativo strategico per la sopravvivenza delle PMI.

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Sandbox Tecnici per l’Apprendimento Normativo nell’AI Act UE

L’Atto sull’IA dell’Unione Europea mira a governare un panorama tecnologico in rapida evoluzione, focalizzandosi sull’apprendimento normativo continuo. Gli autori propongono un modello teorico che analizza questo apprendimento a livelli micro, meso e macro, sottolineando l’importanza delle sandbox tecniche per raccogliere evidenze necessarie a migliorare la governance dell’IA.

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Etica dell’IA: Fondamentale per la Scalabilità dei Progetti

L’adozione dell’IA cresce rapidamente in tutti i settori, ma molti progetti falliscono nel passaggio dalla fase pilota a prodotti affidabili e duraturi. Le cause del fallimento sono spesso problemi sistemici, come mancanza di chiarezza sugli obiettivi e responsabilità, piuttosto che limiti tecnici.

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